بررسی ارتباط متقابل بین پارامترهای هیدرو-اجتماعی در قاره آسیا با استفاده از روشهای دادهکاوی
نویسندگان
1 گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
2 گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
3 گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
4 گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
5 گروه مهندسی آبیاری و آبادانی،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
6 گروه احیاء مناطق خشک و بیابانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
doi
10.22059/ijswr.2021.311739.668764چکیده
کمیابی آب و به دنبال آن بحرانهای اجتماعی و اقتصادی، ضرورت استفاده از رویکردهای جدید مبتنی بر دانش بینرشتهای در اصلاح ساختارها و سیاستهای مدیریت منابع آب و اجرای طرحها و پروژههای منابع آب را دوچندان کرده است. در این میان شناخت ارتباط متقابل علوم اجتماعی و سامانههای منابع آب خود به مسئلهای تبدیل شده است که حل آن، ما را در اصلاح ساختارهای ناکارآمد کنونی یاری میرساند. لذا هدف اصلی در این مطالعه اثبات ارتباط متقابل برخی پارامترهای اجتماعی و منابع آب در مقیاس قارهای با بهکارگیری ابزار مدلسازیِ نرمافزاری است. در این پژوهش دادههای سرانه منابع آب تجدیدپذیر و پارامترهای اجتماعی شامل نسبت جمعیت روستایی به جمعیت شهری، تراکم جمعیت، تعداد کاربران اینترنت و شاخص تحصیلات در مقیاس سالانه در نظر گرفته شدند. طول دوره آماری دادهها 13 سال (2017-2005) بود و برای 42 کشور از قاره آسیا که سرانه منابع آب آنها روند نزولی داشت، این مطالعه انجام شد. سپس با بهکارگیری روشهای محاسبات نرم از جمله شبکه عصبی (ANN)، درخت تصمیم (M5) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) ارتباط متقابل بین سرانه منابع آب و پارامترهای اجتماعی، مدلسازی شده است. نتایج حاصل از مدلسازی با معیارهای ضریب تعیین (R2)، میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) ارزیابی شدند. در نهایت، نتایج حاکی از عملکرد برتر روش ANFIS نسبت به دو مدل دیگر در بررسی ارتباط متقابل سرانه منابع آب و پارامترهای اجتماعی است. همچنین پس از مدل ANFIS به ترتیب مدلهای M5 و ANN عملکرد بهتری داشتند و صحت ارتباط متقابل بین پارامترهای اجتماعی و منابع آب در سطح بسیار بالایی مورد تائید قرار گرفت.