فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

 عصری که ما در آن زندگی می‌کنیم، عصر اطلاعات است و برای سازمان ها مهم‌ترین مسئله، اشراف بر همین اطلاعات است. با رشد روزافزون اخبار در دنیای دیجیتال و اینترنت، موضوعی که مهم و حائز اهمیت می‌شود، دسته‌بندی این اطلاعات و دسترسی سریع و ارزان ما به آن‌ها می‌باشد. این مهم به دست نمی‌آید مگر با انجام روش‌هایی که از آن به‌عنوان دسته‌بندی متون یاد شده است. هدف این پژوهش دسته­بندی متون خبری در دسته‌های‌ از قبل‌ مشخص‌شده می باشد که با استفاده از ابزار مدل اتوماتیک که یکی‌ از زیرمجموعه­های متن‌کاوی محسوب می‌شود صورت می پذیرد. با توجه‌ به‌ اهمیت‌ موضوع و کاری‌ که‌ در این‌ زمینه‌ برای‌ زبان‌های‌ دیگر دنیا انجام گرفته‌ است‌، نیاز به‌ طبقه‌بندی‌ متون فارسی‌ به‌ خوبی‌ احساس می‌شود. این نکته قابل توجه می باشد که تحقیقات برای متون انگلیسی توسعه داده شده و به کارگرفته می شود اما از آنجایی‌که‌ زبان فارسی‌ پیچیدگی های ساختاری نسبت به سایر زبان ها دارد و همچنین تحقیقات کمتری در این زمینه انجام گرفته است، این پژوهش از نوع کاربردی، توسعه ای می باشد که برای انجام آن می توان به روش پژوهش آزمایشی و استفاده از ابزار متن کاوی اشاره کرد، به این صورت که در یک محیط کاملاً تحت کنترل و با توانایی ثابت نگه داشتن سایر متغیرها انجام می گردد.در جامعه اطلاعاتی دسته‌بندی متون به‌وسیله افراد نخبه و به‌صورت دستی انجام می‌گیرد. دسته‌بندی متون آن‌هم با این حجم و به‌صورت دستی غیرممکن به نظر می‌رسد، بنابراین ما ناگزیریم که به دنبال روش‌هایی برای دسته‌بندی خودکار متون باشیم. از سوی دیگر ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل این حجم از اطلاعات تبدیل به چالشی جدی شده است. با توجه به حجم بالای اخبار، داده ها، اطلاعات، اسناد و پیچیدگی حفظ و نگهداری آنها، لازم است سیستمی  جهت مدیریت دریافت، حفظ و نگهداری اخبار موجود، بکار گرفته شود. پیچیدگی سازمان ها نیاز به متمرکز بودن اخبار، اسناد، طبقه بندی درست، گردش صحیح اخبار و سهولت در دسترسی به آنها را ایجاد می نماید. مدیریت مستندات این امکان را برای سازمان های اطلاعاتی فراهم می آورد که اخبار و اسناد دریافتی یا موجود را به درستی طبقه بندی نموده، آنها را حفظ، نگهداری و بازیابی نماید. با بررسی، تحلیل و پردازش در این پژوهش به این نتیجه می رسیم که دقت‌ و نتایج حاصل روش پیشنهادی‌ روی‌ متون خبری برخط نشان می‌دهد؛ مدل ماشین‌ بردار پشتیبان دارای‌ دقت 29/93‌، صحت 32/93، فراخوانی 96/92 و خطای 71/6 است‌.