فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

 مطابق سند معماری هوشمند سازی ساحفاهای نیروهای مسلح، کاهش حضور فیزیکی نیروهای عملیاتی با بکارگیری فناوری های نوین و توانمندسازی های دیجیتال در اقدامات عملیاتی مانند: تعقیب و مراقبت، از اهداف سازمان های حفاظت اطلاعات می باشد. یکی از ابزارهای هوشمند برای تحقق این امر، طراحی و پیاده‌سازی سامانه های تشخیص چهره است که به دلیل استفاده از تکنیک‌های مختلف پردازش تصویر به صورت توأمان و شباهت بسیار زیاد تصاویر چهره انسان در بانک‌های اطلاعاتی حجیم، با پیچیدگی‌های فراوانی روبرو شده است. ما برای فائق آمدن بر این مشکلات و ایجاد امکان تشخیص چهره در بانک‌های اطلاعاتی حجیم بالای ۵۰۰ هزار تصویر، ضمن تشریح الگوریتم Big-GAK به ارائه مکانیسم هوشمندی شامل مراحل ذیل خواهیم پرداخت:1.استخراج ویژگی ها در تعامل با واحدهای شناختی پیش‌پردازش و کنترل کیفی 2.دسته بندی با استفاده از الگوریتم های شناختی و الگوریتم ژنتیک 3. بکارگیری الگوریتم محلی LBP و الگوریتم K-Points جهت کاهش محدوده تصاویر و سپس تشخیص دقیق 4. صحت سنجی به صورت باناظر و ارجاع به مرحله دوم الگوریتم ژنتیک در صورت عدم موفقیت.