ارزیابی عملکرد مدلهای AWBM، Sacramento و SimHyd در شبیهسازی رواناب حوضه امامه با استفاده از بهینهساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، کرج، ایران
2 استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
3 دانش آموخته دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
4 دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
doi
10.22059/ijswr.2019.258701.667923چکیده
یکی از روشهای معتبر در شبیهسازی فرآیند پیچیده و غیرخطی بارش–رواناب استفاده از مدلهای هیدرولوژیکی است. هدف مقاله حاضر بررسی کارایی سه مدل بارش-رواناب یکپارچه و مفهومی AWBM، Sacramento و SimHyd در شبیهسازی رواناب روزانه در خروجی حوضه آبریز معرف امامه با کاربرد بهینهساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک است. مشابه سایر مدلهای هیدرولوژیکی، در هر سه مدل مذکور محدوده تغییر پارامترها زیاد است و با توجه به دشواری واسنجی با روشهای متداول مبتنی بر سعی و خطا، در این مقاله کاربرد روشهای بهینهسازی به منظور واسنجی خودکار مدلهای هیدرولوژیکی بررسی شد. تهیه نقشههای مورد نیاز در محیط نرمافزار سامانه اطلاعات جغرافیایی نسخه 10.4.1 انجام گرفت و دادههای بارش، تبخیر و تعرق پتانسیل و رواناب مشاهداتی روزانه سالهای 2005-2001 برای واسنجی و سالهای 2007-2006 برای صحتسنجی در امر شبیهسازیها استفاده شد. معیارهای ارزیابی شامل ضریب نش-ساتکلیف (NSE)، ضریب تبیین (R2) و ضریب مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) برای ارزیابی مدلها استفاده شد. نتایج آماری و گرافیکی واسنجی و صحتسنجی حاکی از عملکرد بهتر مدل SimHyd نسبت به دو مدل دیگر با داشتن ضریب نشساتکلیف 575/0 و 731/0، تبیین 61/0 و 80/0 و مجذور میانگین مربعات خطا 033/1 و 829/0 به ترتیب در دوره واسنجی و صحتسنجی با کاربرد بهینهساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک و انطباق گرافیکی خوب با مقادیر مشاهداتی است. همچنین مدلهای AWBM و Sacramento نیز نتایج آماری و گرافیکی رضایتبخش و مطلوب در حوضه منتخب داشته و کارایی خوب بهینهساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک را مورد تأکید قرار میدهند.