بررسی کارایی مدل‌های ریزمقیاس‌نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه‌سازی دما و بارش

نویسندگان
ملکیان, آرش ID 1
عراقی نژاد, شهاب ID 2
صالح پورجم, امین ID 3
سلاجقه, علی ID 4
رفیعی ساردویی, الهام ID 5
مقدم نیا, علیرضا ID 6
خلیقی سیگارودی, شهرام ID 7

1 دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی

2 دانشگاه تهران دانشکده ابیاری

3 موسسه تحقیقات ابخیزداری و حفاظت خاک

4 دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی

5 دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

6 دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی

7 دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی

doi
10.22059/ijswr.2017.62601
چکیده

در این تحقیق، نتایج دو روش ریزمقیاس نمایی SDSM و LARS-WG با در نظر گرفتن معیارهای خطا، ازلحاظ بارش روزانه، دماهای حداقل و حداکثر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک روانسر و کرمانشاه مقایسه می‌شود. در هر دو مدل دوره زمانی 1988-1961 و 1989-2001 به ترتیب برای انجام واسنجی و صحت سنجی در نظر گرفته شدند. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در دو ایستگاه موردبررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای دماهای حداقل و حداکثر روزانه عملکرد بهتری نسبت به الگوی LARS-WG دارد درحالی­که برای بارش روزانه، مدل LARS-WG دارای عملکرد بهتری می­باشد. از نتایج ریزمقیاس نمایی، چنین نتیجه‌گیری می­شود که در دو دهه 2020 و 2050 تحت سناریو A2 و با به‌کارگیری مدل بزرگ‌مقیاس HadCM3، ایستگاه کرمانشاه و روانسر با میزان بارش کمتری مواجه می‍شوند. هم‌چنین پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که در هر دو مدل دمای حداقل و دمای حداکثر در دو دهه آتی تحت سناریو A2 در هر دو ایستگاه افزایش می‌یابد.

کلیدواژه‌ها
تغییر اقلیم, بارش, دمای حداقل, دمای حداکثر