ارزیابی مدل درختی M5 و شبکة عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانة دمای هوا بر اساس دادههای دمای سطح زمین سنجنده مودیس
نویسندگان
1 کارشناس ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
2 دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
3 استادیار پژوهشکدة حفاظت خاک و آبخیزداری
doi
10.22059/ijswr.2014.52595چکیده
استفاده از دادههای تصاویر ماهوارهای روشی مؤثر برای پهنهبندی دمای هواست. در این تحقیق مدلهای شبکة عصبی و مدل درختی M5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهوارة ترا سنجندة مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 2007، که منطقة مورد مطالعه را پوشش میداد، استفاده شد. دادههای متوسط دمای هوای روزانه از 29 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک و کلیماتولوژی سال 2007 جمعآوری و به منزلة دادههای واقعی استفاده شدند. دادههای ورودی مدلها شامل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب و تابش بیرون زمینی بودند. نتایج نشان داد ضریب تعیین هر دو مدل بیش از 96/0 است. با این حال مدل شبکة عصبی با دقت بیشتری دمای هوا را برآورد میکند. جذر مربع میانگین خطا و ضریب تعیین مدل شبکة عصبی بهترتیب برابر 7/1 درجة سانتیگراد و 97/0 برآورد شد.