پیشبینی سطح ایستابی با استفاده از سریهای زمانی و سیستم استنباط فازیـ عصبی تطبیقی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
3 دانشجوی دکتری، لرستان، دانشگاه لرستان
4 استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران
doi
10.22059/ijswr.2014.36606چکیده
مدلسازی در مناطق خشک برای مدیریت بهینة منابع آب اهمیت ویژهای دارد. آب زیرزمینی از مهمترین منابع آبی در مناطق خشک محسوب میشود. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و مدلهای سری زمانی در پیشبینی سطح ایستابی است. در این پژوهش، با استفاده از مدلهای سری زمانی و مدل انفیس با توابع عضویت مختلف اقدام به پیشبینی یک ماه بعد سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز شد. بهترین ترکیب ورودی و طول دادههای آموزشی و صحتسنجی در مدل انفیس با استفاده از آزمون گاما و M برآورد شد. عملکرد مدلهای مختلف با پارامترهای خطا و دیاگرام تیلر مقایسه شد. نتایج مدل انفیس نشان داد که این مدل با تابع عضویت Π شکل عملکرد بهتری نسبت به بقیة توابع عضویت دارد (241/1 RMSE= و 953/0 MAE=). مقایسة عملکرد مدلها، حاکی از کارایی بسیار مناسب مدل خطی ARIMA (2,1, 2) نسبت به مدل انفیس با توابع عضویت مختلف است (325/0 RMSE= و 241/0 MAE=). .