کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تأخیر پروژه‌های عمرانی ورزشی

نویسندگان

1 دانشگاه علوم پزشکی تهران

2 دانشگاه علوم پزشکی تهران

3 دانشگاه علوم پزشکی مازندران

4 دانشگاه شیراز

doi
10.22089/smrj.2023.13983.3802
چکیده

طولانی شدن اجرای پروژه‌های ورزشی می­تواند سبب بروز آثار منفی متعددی بر توسعه ورزش و به‌تبع آن توسعه کشور شود؛ ازاین‌رو تحقیق حاضر با هدف پیش‌بینی میزان تأخیر در پروژه­های عمرانی ورزشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. روش تحقیق، آمیخته کیفی-کمی و از نوع تحقیقات کاربردی بود. جامعه آماری تحقیق در بخش کیفی، خبرگان حوزه پروژه­های عمرانی ورزشی بودند که با روش نمونه­گیری هدفمند و تکنیک گلوله‌برفی به تعداد 13 نفر از این خبرگان مراجعه شد و با انجام مصاحبه نیمه‌ساختارمند به شناسایی عوامل مؤثر بر تأخیر در پروژه­های عمرانی ورزشی پرداخته شد. جامعه دوم تحقیق در بخش کمّی به‌منظور پیش­بینی میزان تأخیر در پروژه‌های عمرانی ورزشی انجام شد که شامل عوامل مدیریتی ساخت پروژه­ عمرانی مانند پیمانکار، مهندسی اجرایی، مدیران اجرایی و معاونین عمرانی ادارات کل استان­ها بود و تعداد 750 نفر از آن‌ها در قالب 25 نفر برای هر پروژه و درمجموع 30 پروژه به روش دردسترس به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. برای دستیابی به مدل پیش­بینی تأخیر از شبکه‌های عصبی مصنوعی و برای اعتبار سنجی کار از الگوریتم لوو استفاده شد. براساس نتایج، مدل ارائه‌شده توانست با دقت 34/88 میزان تأخیر در پروژه‌های عمرانی را شناسایی کند؛ بنابراین با توجه به این مدل می­توان میزان تأخیر را در پروژه‌های عمرانی پیش­بینی کرد و اقدام لازم در راستای کاهش آن انجام داد.