پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتریان ورزشی براساس تکنیک گروهی شبکه عصبی(GMDH)

نویسندگان

1

2 دانشگاه علوم پزشکی ایران

3 دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان

4 دانشگاه شیراز

doi
10.22089/smrj.2023.13662.3763
چکیده

پژوهش حاضر به دلیل ارائه روشی نوین برای پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری و کاربرد آن در افزایش سودآوری سازمان‌های ورزشی به لحاظ هدف، کاربردی بوده و از نظر روش گردآوری داده‌ها از نوع میدانی است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک دسته‌بندی گروهی داده‌ها در شبکه عصبی به محاسبه و پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتریان در باشگاه‌های ورزشی پرداخته‌شده است. حجم نمونه در بخش کیفی با استفاده از روش غیر تصادفی هدفمند، تعداد ۱۸ نفر از خبرگان (اساتید دانشگاهی و مدیران متخصص ورزشی) که در حوزه‌های مرتبط با موضوع تخصص داشتند، شناسایی‌شده و با آن‌ها مصاحبه مستقیم انجام شد و یا از پرسشنامه باز پاسخ استفاده گردید. برای دستیابی به نقطه اشباع، مطالعه میدانی تا زمانی ادامه پیدا کرد که هیچ گواه و مؤلفه جدیدی از داده‌ها حاصل نشد. پس‌ازآن عوامل تحلیل گردیده و ابزار تحقیق ساخته شد. پایایی کلی پرسشنامه 85/0 محاسبه گردید. در بخش کمی جامعه آماری شامل 413 نفر از ورزشکاران زن و مرد که حداقل 6 ماه سابقه فعالیت ورزشی و عضویت در یکی از باشگاه‌های ورزشی واقع در استان‌های غرب و شمال غرب کشور را داشتند، توزیع گردید؛ که به علت پراکندگی و گسترده بودن جامعه موردنظر از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای استفاده ‌شد. برای تحلیل داده‌ها، اطلاعات جمعیت شناختی، سابقه ورزشی و 33 متغیر مستقل وارد شبکه شد. همچنین وجود زیرساخت ورزشی، حمایت مالی باشگاه‌ها، رفاه عمومی جامعه، اثربخشی خدمات ورزشی، مدیریت ورزشی هوشمند و مهارت مربی، تأثیر بالایی بر افزایش ارزش طول عمر مشتری دارد.