فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با توجه به بحران شدید آب در سد مهاباد برای مدیریت بهم پیوسته منابع آب، ضرورت پیش بینی و بهینه سازی این سد احساس می شود. برنامه‌ریزی به منظور بهره‌برداری بهینه از منابع آب یک مسئله بهینه‌سازی است که حل آن نیاز به کاربرد روش‌های توانمند بهینه‌سازی پیچیده، چند متغیره و چند محدودیتی است. در این نوشتار روشی نوین برای پیش‌بینی ذخیره مخزن سد ارائه شده است. الگوریتم ژنتیک پیوسته (CGA) روشی جدید در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه‌سازی می‌پردازد و در سد مهاباد کاربردی شده است. این الگوریتم در مقایسه با سایر الگوریتم‌های مختلف بهینه‌سازی سرعت مناسب در یافتن جواب بهینه دارد. طی این تحقیق بهینه‌سازی سالیانه برای تمام سال در مورد سد مخزنی مهاباد برای رسیدن به بهینه‌ترین سیاست با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته صورت گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر خطای بسیار ناچیز (4/2 %) در اجرای الگوریتم بود. هم‌چنین اعمال الگوریتم ژنتیک پیوسته به مسئله بهینه‌سازی سالیانه و مقایسه آن با داده‌های مشاهداتی، حاکی از موفقیت بسیار بالای روش مطرح شده می‌باشد.