فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

دمای سطحی متغیر مهمی است که در انرژی سطح زمین و بیلان آب دخیل است و یک مولفه کلیدی در بسیاری از جنبه­های تحقیقات محیطی است. دمای سطحی معمولا بر اساس باندهای حرارتی محاسبه می‌شود. باندهای حرارتی ماهواره لندست 8 جدیدترین باندهای حرارتی مادون قرمز هستند که شامل دو باند حرارتی مجاور با تفکیک مکانی 30 متری هستند. روش‌های مختلفی جهت محاسبه دمای سطحی وجود دارد. این روش‌ها سه گروه هستند: روش‌هایی که فقط به داده‌های ماهواره‌ای نیاز دارند، روش‌هایی که به داده‌های ماهواره‌ای و شاخص سطح برگ (LAI) نیاز دارند و روش‌هایی که به داده‌های ماهواره‌ای و داده‌های هواشناسی نیاز دارند. در این تحقیق مقدار دمای سطحی به وسیله روش‌های معکوس تابع پلانک، الگوریتم سبال، الگوریتم آماری تک پنجره، الگوریتم شکاف پنجره، الگوریتم تک پنجره، معادله انتقال تابشی، الگوریتم شکاف پنجره سابرینو، الگوریتم سازمانی سازمان ملی اقیانوسی و جوی مشترک با اداره ماهواره‌ای قطبی و الگوریتم تک کاناله تخمین زده شد. سپس نتایج با دمای سطحی اندازه‌گیری شده در سطح ناحیه عمرانی LPT2 شبکه آبیاری سلیمانشاه در طول فصل رشد آفتابگردان آجیلی در سال 1399 بر اساس دو معیار   و RMSE مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش‌هایی که به داده‌های هواشناسی وابسته نیستند، از قبیل روش‌های معکوس تابع پلانک (PIF)، الگوریتم سبال (SEBAL)، الگوریتم آماری تک پنجره (SMW)، الگوریتم شکاف پنجره (SWA) و الگوریتم تک پنجره (MWA) به‌ترتیب از دقت بالایی برخوردارند.  از بین آن‌ها روش معکوس تابع پلانک با مقادیر   و RMSE به ترتیب برابر 0.6 و 4.2 درجه سانتیگراد بالاترین دقت را دارد. روش‌های الگوریتم شکاف پنجره سابرینو (SSWA)، الگوریتم سازمانی سازمان ملی اقیانوسی و جوی مشترک با اداره ماهواره‌ای قطبی (JPSS-NOAA) و الگوریتم تک کاناله (SCA) به‌ترتیب از دقت پایینی برخوردارند. دمای سطحی متغیر مهمی است که در انرژی سطح زمین و بیلان آب دخیل است و یک مولفه کلیدی در بسیاری از جنبه­های تحقیقات محیطی است. دمای سطحی معمولا بر اساس باندهای حرارتی محاسبه می‌شود. باندهای حرارتی ماهواره لندست 8 جدیدترین باندهای حرارتی مادون قرمز هستند که شامل دو باند حرارتی مجاور با تفکیک مکانی 30 متری هستند. روش‌های مختلفی جهت محاسبه دمای سطحی وجود دارد. این روش‌ها سه گروه هستند: روش‌هایی که فقط به داده‌های ماهواره‌ای نیاز دارند، روش‌هایی که به داده‌های ماهواره‌ای و شاخص سطح برگ (LAI) نیاز دارند و روش‌هایی که به داده‌های ماهواره‌ای و داده‌های هواشناسی نیاز دارند. در این تحقیق مقدار دمای سطحی به وسیله روش‌های معکوس تابع پلانک، الگوریتم سبال، الگوریتم آماری تک پنجره، الگوریتم شکاف پنجره، الگوریتم تک پنجره، معادله انتقال تابشی، الگوریتم شکاف پنجره سابرینو، الگوریتم سازمانی سازمان ملی اقیانوسی و جوی مشترک با اداره ماهواره‌ای قطبی و الگوریتم تک کاناله تخمین زده شد. سپس نتایج با دمای سطحی اندازه‌گیری شده در سطح ناحیه عمرانی LPT2 شبکه آبیاری سلیمانشاه در طول فصل رشد آفتابگردان آجیلی در سال 1399 بر اساس دو معیار   و RMSE مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش‌هایی که به داده‌های هواشناسی وابسته نیستند، از قبیل روش‌های معکوس تابع پلانک (PIF)، الگوریتم سبال (SEBAL)، الگوریتم آماری تک پنجره (SMW)، الگوریتم شکاف پنجره (SWA) و الگوریتم تک پنجره (MWA) به‌ترتیب از دقت بالایی برخوردارند.  از بین آن‌ها روش معکوس تابع پلانک با مقادیر   و RMSE به ترتیب برابر 0.6 و 4.2 درجه سانتیگراد بالاترین دقت را دارد. روش‌های الگوریتم شکاف پنجره سابرینو (SSWA)، الگوریتم سازمانی سازمان ملی اقیانوسی و جوی مشترک با اداره ماهواره‌ای قطبی (JPSS-NOAA) و الگوریتم تک کاناله (SCA) به‌ترتیب از دقت پایینی برخوردارند.