فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تحلیل فراوانی چند متغیره پدیده­های هیدرولوژیکی، با در نظر گرفتن وابستگی بین مشخصه­های اساسی این پدیده­ها، منجر به تخمین دقیق­تر آنها خواهد شد. با توجه به انعطاف­پذیری بالایی که مفصل­های درختی واین در مسائل با ابعاد بالاتر از دو ارائه داده­اند، در این مطالعه از تابع مفصل دی- واین جهت تعیین تابع توزیع احتمالاتی توأم چهاربعدی مشخصه­های مهم رویدادهای بارش ایستگاه سریمونا واقع در کشور ایتالیا شامل بیشینه شدت بارش (M)، عمق کل بارش (R)، مدت زمان دوره مرطوب  (L)و مدت دوره خشک(D)  استفاده شده است. بدین منظور، در ابتدا با توجه به معنی­داری وابستگی بین مشخصه­های مهم رویدادهای بارش و همچنین با استفاده از جایگشت آنها ساختارهای منتخب درختی دی-واین حاصل گردید. پس از برازش مفصل­های مختلف خانواده­های ارشمیدسی و بیضوی بر جفت- مفصل­های هر یک از ساختارهای درختی دی-واین، مناسب­ترین خانواده­های مفصل جهت برازش بر جفت- مفصل­های هریک از ساختارهای دی- واین بواسطه معیارهای حداکثر لوگ درست­نمائی، اطلاعات آکائیکه (AIC) و اطلاعات بیزین(BIC)  تعیین گردیدند. سپس به منظور ارزیابی دقت توابع توزیع احتمالاتی توأم چهاربعدی مشخصه‌های مهم رویدادهای بارش، توابع مذکور با مفصل چهاربعدی تجربی مقایسه گردیدند. در نهایت ساختار دی- واین چهار بعدی M-R-D-L با توجه به میزان معیارهای ارزیابی 991/0 R2=، 031/0 RMSE=، و 024/0 MAE=، و روش گرافیکی بعنوان مناسب­ترین ساختار جهت تعیین تابع توزیع توأم مشخصه‌های مهم بارش در ایستگاه سریمونا انتخاب گردید.