تهیه نقشه تراکم جنگل با استفاده از تصاویر سنجندههای چندطیفی اسپات7 و سنتینل2 در زاگرس جنوبی(مطالعه موردی: استان فارس حوزه دالکی دادین)
نویسندگان
1 استادیار گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد واحد چالوس
2 استادیار گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد واحد چالوس
3 دانشجوی دکتری گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد واحد چالوس
4 استادیار گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد واحد چالوس
doi
10.30466/asr.2024.121533چکیده
هدف از این مطالعه تهیه نقشه تراکم جنگل با استفاده از تصاویر سنجندههای چندطیفی اسپات 7 و سنتینل 2 در زاگرس جنوبی حوزه دالکی دادین در استان فارس بهمنظور ارزیابی و مقایسه آنها با یکدیگر میباشد. ابتدا نقشه گستره جنگل و غیرجنگلی منطقه تهیه، سپس نقشه تراکم جنگل در چهار طبقه 25-5، 50-25، 75-50 و بیشتر از 75 درصد تهیه شد. بهمنظور صحت طبقهبندی، از نقشه واقعیت زمینی که براساس تفسیر عکسهای رقومی ارتوی دهه80 با مقیاس 1:40000 استفاده گردید. بررسی نقشه طبقهبندی جنگل و غیرجنگل شده نشان داد که تصویر سنتینل2 با ترکیب باندی PCA-1-8 با استفاده از الگوریتم طبقهبندیکننده حداکثر احتمال با صحت کلی 3/96 درصد و ضریب کاپای 91/0 نسبت به تصویر اسپات 7 با ترکیب باندی PCA-1-3 و استفاده از الگوریتم طبقهبندیکننده شبکه عصبی با صحت کلی 57/87 درصد و ضریب کاپای 7/0 نتیجه بهتری داشته است. از بین نقشههای حاصل از طبقهبندی جنگل به چهار طبقه تراکمی، نقشه حاصل از تصویر سنتینل2 با طبقهبندی کننده شبکه عصبی با ترکیب باندی PCA-3-8 و با ضریب کاپای 72/0 و صحت 36/88 درصد نسبت به تصویر اسپات 7 نقشه حاصل از طبقهبندیکننده شبکه عصبی با ترکیب باندی 4-3-2 و ضریب کاپای 64/0 و صحت 74/78 درصد دارای بیشترین صحت بود. همچنین پس از ادغام تصویر اسپات7 و SPOT7-Pan، نقشه حاصل از روش PCA با استفاده از طبقهبندیکننده شبکه عصبی با ترکیب باندی PCA-2-4 با ضریب کاپای 75/0 و صحت 26/89 درصد دارای بیشترین صحت و نقشههای حاصل از طبقهبندیجنگل به چهار طبقه تراکمی، حاصل از روش PCA با استفاده ازشبکه عصبی با ترکیب باندی PCA-2-4 و با ضریب کاپای 37/0 و صحت60/59 درصد دارای بیشترین صحت بود. نتایج کلی نشان داد، با توجه به اطلاعات استخراج شده تصویر سنتینل2 برای تولید نقشه پوشش جنگلی در چهار طبقه تراکمی از صحت مناسبتری برخوردار است.