طبقه‌بندی طبقات سنی توده‌های جنگلی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ لندست، سنجنده ETM+

نویسندگان
doi
چکیده

تفکیک طبقات سنی در سطوح بزرگ با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت پایدار توده‌های جنگلی اهمیت فراوانی دارد. در این پژوهش به‌منظور قابلیت داده‌های سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تفکیک طبقات سنی، داده‌های رقومی این سنجنده مربوط به 16 تیر ماه 1381 از جنگل بلوط لوه در استان گلستان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. جمع‌آوری داده‌های زمینی مورد نیاز جهت تفکیک طبقات سنی توده‌های جنگلی مدیریت شده به روش تدریجی پناهی منطقه از طریق نمونه‌برداری به روش خوشه‌ای صورت گرفته و تعداد 99 قطعه نمونه شامل 32 قطعه نمونه در دانگ اول (45-25 ساله)، 33 قطعه نمونه در دانگ دوم (5-25 ساله) و 34 قطعه نمونه در توده بهره‌برداری نشده (بیشتر از 45 ساله) پیاده شد. تصاویر ماهواره‌ای پس از اعمال تصحیحات هندسی و کاهش اثر اتمسفری مورد پردازش­های نسبت‌گیری باندها و ایجاد شاخص‌های متداول گیاهی و تجزیه مؤلفه‌های اصلی قرار گرفتند. در این پژوهش، تفکیک‌پذیری سه طبقه سنی به روش نظارت شده و با الگوریتم‌های طبقه‌بندی حداکثر احتمال، حداقل فاصله، متوازی‌السطوح و فیشر مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که الگوریتم حداکثر‌ احتمال با سه طبقه سنی به‌ترتیب با دقت کلی 79 درصد و ضریب کاپا 68/0 بهتر از دیگر الگوریتم‌ها توانست طبقات سنی را تفکیک نماید. نتایج به‌دست آمده از ارزیابی صحت و تفکیک‌پذیری طبقات نشان‌دهنده تداخل طیفی بین طبقات سنی 25-5 و بیشتر از 45 ساله بود. با ادغام این دو طبقه سنی صحت کلی و ضریب کاپا به‌ترتیب معادل 94 درصد و 86/0 به‌دست آمد. و این اطلاعات در برآورد بالومیس و کربن و همچنین شناسایی مکان‌هایی که نیاز به تیمارهای جنگل‌شناسی و دیگر فعالیت‌های مدیریتی جنگل دارند مفید می‌باشد.

کلیدواژه‌ها