پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت همدان- بهار)
نویسندگان
1 آبخیزداری دانشگاه تهران،البرز، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
2 گروه آبخیزداری داننشگاه ملایر
3 منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران
4 بخیزداری دانشگاه تهران
doi
چکیده
چکیده با توجه به محدودیت منابع آب زیرزمینی و تشدید نیاز بخشهای مختلف، تأمین آب برای مصارف مختلف یکی از عمدهترین چالشها برای دست یافتن به توسعه پایدار محسوب میگردد. تعیین پتانسیل یک حوضه از نظر منابع آب زیرزمینی میتواند راهبردی مناسب در ارتقای شیوههای سنتی و مدیریت این منابع باشد، چرا که روشهای سنتی و دستی که در جهت شناخت پتانسیل آبهای زیرزمینی به کار گرفته میشوند، غالباً نیازمند صرف وقت و هزینه و نیروی انسانی زیادی میباشد. در این مطالعه از الگوریتم حداکثر آنتروپی و با بهرهگیری از نرمافزار MaxEnt جهت پتانسیلیابی آب زیرزمینی در دشت همدان بهار استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد 2/27 درصد سطح دشت دارای پتانسیل آب زیرزمینی میباشد. همچنین بر اساس نمودار Jacnaif متغیرهای Dem، ضخامت آبخوان و زمینشناسی مهمترین عوامل اثرگذار بر پیشبینی نواحی دارای پتانسیل بودند و مدل بیشترین حساسیت را نسبت به این پارامترها نشان داد. نتایج نشان داد که مدل دقت قابل قبولی در شناسایی پتانسیل آب زیرزمینی دارد به طوری که دقت مدل 83/0 برآورد گردید. نتایج حاصل از پتانسیلیابی آب زیرزمینی با استفاده از این مدل میتواند برای سیاستگزاران مدیریت منابع آب زیرزمینی و همچنین در بررسی جامع برای توسعه برداشت از آب زیرزمینی در طرحهای آینده مفید واقع شود.