فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

روش‌های نقشه‌برداری رقومی خاک نیازمند داده‌های کمی برای تخمین هستند که به‌کارگیری آن‌ها در مناطق با تعداد داده خاک کم، و عدم دسترسی مناسب بسیار سخت می‌باشد. انجام عملیات میدانی به‌ویژه در سطح وسیع کاری زمان‌بر و همراه با هزینه زیاد است که عملیات نقشه‌برداری را مشکل‌ساز می‌نماید. از دیگر سو، باور در نقشه‌برداری رقومی بر این است که وجود یک خاک منحصر به فرد در منطقه وابستگی زیادی به متغیرهای محیطی آن منطقه و شناسایی دقیق آن‌ها دارد. در این مطالعه از الگوریتم جنگل تصادفی (RF) به همراه اطلاعات طبقه‌بندی 64 خاکرخ و 19 متغیر محیطی، شامل خصوصیات توپوگرافی، واحدهای ژئومورفولوژی، کاربری اراضی و شاخص پوشش گیاهی، برای تهیه نقشه کلاس خاک در بخشی از فلات لسی استان گلستان استفاده گردید. ژئومورفولوژی، ارتفاع، جهت شیب و کاربری اراضی تقریبا در همه سطوح رده‌بندی دارای بیش‌ترین اهمیت در تخمین کلاس‌های خاک بودند. نتایج ارزیابی دقت الگوریتم RF با متغیرهای ورودی مختلف نشان داد شاخص‌های صحت مدل از جمله صحت کلی و کاپا به ترتیب از 91/0 و 83/0 برای گروه بزرگ، به 78/0 و 56/0 برای زیرگروه، و 50/0 و 32/0 برای فامیل کاهش می‌یابد. کم‌ترین و بیش‌ترین مقدار خطای تخمین نمونه‌های اعتبارسنجی در مدل‌سازی 69/32 و 38/65 درصد به ترتیب برای سطح گروه بزرگ و فامیل خاک دست آمد و کلاس‌های دارای تعداد نمونه بیش‌تر، خطای کم‌تری داشتند. مطالعه حاضر نشان داد که در مناطق با محدودیت داده از ایران، نقشه‌برداری رقومی خاک، استفاده از متغیرهای محیطی با دقت بالا همراه با تعداد نمونه خاک کم می‌تواند نتایج مطلوبی را در سطوح بالای رده‌بندی ارائه دهد.