فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

محدودیت‌های موجود در سنسورهای ماهواره‌‌ها باعث عدم امکان دسترسی همزمان به باندهای حرارتی با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا می‌شود. روش‌های ریزمقیاس‌سازی حائز اهمیت هستند زیرا امکان دسترسی هم‌زمان به داده‌های حرارتی با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا را فراهم می‌کنند. پارامتر LST در حوزه کشاورزی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا یکی از پارامترهای بسیار مهم در تخمین میزان تبخیر و تعرق گیاه است و در رشد و نمو گیاه تاثیر بسزایی دارد. تصاویر LST سنجنده مادیس با قدرت تفکیک مکانی 1000 متر و به صورت روزانه در دسترس می‌باشد، قدرت تفکیک مکانی کم در این تصاویر محدودیتی است که امکان استفاده از آن برای مدیریت کشاورزی در مزارع را غیر ممکن می‌کند. تغییرات رطوبتی زیاد در مناطق فاریاب باعث ایجاد خطا در پروسه ریزمقیاس‌سازی LST می‌شود. لذا این پژوهش با هدف ریزمقیاس‌سازی LST سنجنده مادیس از 1000 متر به قدرت تفکیک مکانی سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (30 متر) در مناطق فاریاب انجام شده است. در ابتدا مدل DisTRAD برای ریزمقیاس‌سازی LST سنجنده مادیس در کشت و صنعت‌های امیرکبیر و میرزاکوچک خان اجرا شد که نتایج نشان دهنده عملکرد ضعیف مدل DisTRAD در ریزمقیاس‌سازی LST از 1000 متر به 30 متر است. در ادامه به منظور بررسی نتایج حاصل از ریزمقیاس‌سازی LST سنجنده مادیس توسط مدل‌های تخمین رطوبت خاک TOTRAM و OPTRAM از آماره‌ RMSE استفاده شد. نتایج حاکی از آن است که مقدار میانگین RMSE در تصاویر ریزمقیاس‌سازی شده توسط مدل OPTRAM-TOTRAM، در حدود 53/2 درجه سانتی‌گراد کاهش نسبت به مدل DisTRAD را نشان می‌دهد. همچنین مقدار میانگین RMSE در 6 ماهه اول سال که آبیاری انجام شده است، نسبت به مدل DisTRAD، کاهش حدود 11/4 درجه سانتی‌گراد را نشان می‌دهد. در نتیجه استفاده از مدل OPTRAM-TOTRAM عملکرد بسیار بهتری را نسبت به مدل DisTRAD در ریزمقیاس‌سازی LST سنجنده مادیس در مناطق فاریاب نشان می‌دهد.