فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

حفاری در سازندهای هیدرات گازی در آب‌های عمیق دارای خطرات و چالش‌های زیادی است. به همین منظور در این پژوهش باهدف تعیین پنجره دمایی سیال حفاری برای حفاری در آب‌های عمیق، پس از بررسی روابط پیش‌بینی دمای تشکیل هیدرات گازی، با استفاده از دو الگوریتم یادگیری ماشین، «رگرسیون چندجمله‌ای در زبان پایتون و پرسپترون چندلایه در MATLAB»، پیش‌بینی لازم برای تعیین پنجره دمایی سیال حفاری انجام می‌شود. از بین روابط بررسی شده برای پیش‌بینی دمای تشکیل هیدرات گازی رابطه سحرخیزان با میانگین خطای نسبی ۰/۴۹ بالاترین دقت را در میان روش‌های بررسی شده، دارد. همچنین در پیش‌بینی با الگوریتم‌های ‌یادگیری ماشین برای 6 ترکیب گازی با وزن مخصوص‌های مختلف، مشخص گردید ترکیب گازی با وزن مخصوص ۰/۶۱ با مقدار R2  ۰/۹۷۴۳ در پیش‌بینی با الگوریتم رگرسیون چندجمله‌ای و ترکیب گازی با وزن مخصوص ۰/۶۵ در پیش‌بینی با الگوریتم پرسپترون چندلایه بالاترین دقت را داشتند.