بررسی درصدهای مختلف تراشه آسفالت در عملکرد حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی با استخوانبندی سنگدانهای SMA گرم با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS)
نویسندگان
1 دانشگاه خوارزمی
2 دانشگاه علوم پزشکی زاهدان
3
doi
10.22075/jtie.2018.15113.1324چکیده
در سالهای اخیر، با توجه به کمبود مصالح تازه و اهمیت حفاظت از محیطزیست، میزان استفاده از مصالح بازیافتی، از جمله تراشه آسفالت، در راستای کاهش تولید آلایندههای ناشی از تهیه مخلوطهای آسفالتی افزایش یافته است. همچنین، جهت کاهش میزان انرژی مصرفی، فناوریهای نوینی در زمینه تولید و اجرای مخلوطهای آسفالتی گرم در حال گسترش هستند تا مخلوطهای آسفالتی با دمایی بهمراتب کمتر از مخلوطهای متداول تولید گردند. در این پژوهش، از تراشه آسفالت بازیافتی در ساخت مخلوط آسفالتی با استخوان بندی سنگدانه ای ( SMA ) جهت انجام آزمایش حساسیت رطوبتی همراه با افزودنی های گرم زایکوترم و ساسوبیت و همچنین از الیاف TOPCEL در جهت جلوگیری از ریزش قیر این نوع مخلوط آسفالتی، استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش، ارائه ﻳﻚ ﻣﺪل ﺑﺮ ﭘﺎﻳﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻋﺼﺒﻲ- ﻓﺎزی سازگار ( ANFIS ) ، ﺑرای ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی با دانهبندی سنگدانه ای ( SMA ) حاوی درصدهای مختلف تراشه آسفالت با داشتن اﻓﺰودﻧﻲﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ گرم می باشد. ﭘﺎراﻣﺘﺮهای ورودی ﺑﻪ ﻣﺪل ANFIS ﺷﺎﻣﻞ درصدهای مختلف تراشه آسفالت حاوی افزودنی گرم و ﻧﺴﺒﺖ مقاومت کششی نمونه در حالت اشباع به مقاومت کششی نمونه در حالت ﺧﺸﻚ به عنوان خروجی مدل میباشد. ﻧﺘﺎﻳﺞ بهدست آمده ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه دﻗﺖ ﺑﺎﻻی ﻣﺪل ﺑﺎ ﺿﺮاﻳﺐ تعیین 1 و 982/0 ﺑﻪﺗﺮﺗﻴﺐ ﺑﺮای ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ دادهﻫﺎی آﻣﻮزش و آزمایشی و 774/0 ﺑﺮای دادهﻫﺎی ارزیابی می باشد . همچنین، مخلوط های نیمهگرم حاوی 50% تراشه آسفالت رفتار مناسب تری از خود نشان دادند.