فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

به‌دلیل محدودیت‌های فنی بیشتر ماهواره‌ها نمی‌توانند به‌طور همزمان، تصاویر با قدرت تفکیک‌‌های مکانی، زمانی و طیفی بالا جمع‌آوری کنند. در این مقاله امکان استفاده از روش‌های ریزمقیاس‌سازی DisTrade و TsHARP و روش STI-FM به منظور دستیابی به وضوح مکانی بالا برای تصاویر MODIS و Landsat8 مورد بررسی قرار گرفت. مقدار RMSE برای تصاویر شارپ شده 1کیلومتری به 30 متری کمتر از 93/3 درجه سانتی‌گراد بود. همچنین در این تحقیق الگوریتم بیلان انرژی سطح (SEBAL) به‌منظور برآورد توزیع تبخیروتعرق واقعی با استفاده از تلفیق تصاویر ماهواره‌های لندست7 و مودیس براساس روش ریزمقیاس T-Sharp مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بیانگر این بود که تلفیق تصاویر ماهواره‌ای منجر به بهبود دقت در برآورد تبخیر و تعرق واقعی نسبت به تصاویر لندست 7 شده است. میانگین مربعات خطا تبخیر و تعرق برآوردی در طول دوره رشد در مقایسه با داده های لایسیمتری برای تصاویر مودیس 91/1-24/1 میلی‌متر بر روز و برای تصاویر تلفیقی 1-81/0میلی‌متر در روز تعیین گردید. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم SEBAL و براساس تلفیق تصاویر با دقت‌های متفاوت زمانی و مکانی می‌تواند نتایج قابل قبولی را ارائه دهد.