فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

شبیه‌سازی‌های زراعی-هیدرولوژیکی در معرض درجات مختلفی از عدم قطعیت قرار دارد. در این رابطه، تحلیل عدم قطعیت می‌تواند بینش مفیدی در خصوص درجه استحکام خروجی‌های مدل فراهم آورد. در این مطالعه، با تلفیق روش برآورد عدم قطعیت درست‌نمایی تعمیم یافته (GLUE) و گونه‌ یکپارچه‌سازی شده الگوریتم بهینه‌سازی رفتار جمعی اجزا (UPSO) یک طرح تحلیل عدم قطعیت چندهدفه ترکیبی (GLUE-UPSO) مبتنی بر شبیه‌سازی‌های مهار شده مونت‌کارلو توسعه یافت. طرح توسعه یافته به‌منظور تحلیل عدم قطعیت مدل‌سازی زراعی-هیدرولوژیکی توزیعی با استفاده از مدل SWAP برای یک مزرعه نیشکر با زهکشی زیرزمینی، واقع در کشت و صنعت نیشکر شعیبیه، خوزستان مورد کاربرد قرار گرفت. نتایج این بررسی حاکی از غیریکتایی قوی اکثر پارامترهای واسنجی شده و اهمیت تحلیل عدم قطعیت شبیه‌سازی‌های مدل SWAP بود. وجود ضرایب همبستگی قوی بین پارامترهای واسنجی شده حاکی از اهمیت واسنجی مولفه‌های مختلف مدل به‌ازای داده‌های اندازه‌گیری شده معیار متنوع به‌صورت هم‌زمان بود. محدوده‌های عدم قطعیت پیش‌بینی 95 درصد اشتقاق یافته برای مولفه‌های هیدرولوژی (رطوبت خاک، نوسانات سطح ایستابی و جریان زه‌آب خروجی از زهکش زیرزمینی)، انتقال املاح (نیم‌رخ غلظت املاح آب خاک و شوری زه‌آب) و بیوفیزیکی مدل (شاخص سطح برگ، عملکرد نی و عملکرد ساکارز) به‌ترتیب، بین 67 تا 90، 23 تا 71 و 75 تا 100 درصد از کل داده‌های اندازه‌گیری شده (اعم از هردو مجموعه داده‌های واسنجی و صحت‌سنجی) را با r-factor بین 58/0 تا 34/1، 43/0 تا 07/1 و 70/0 تا 98/0 در بر گرفتند. نتایج این مطالعه، حاکی از سطح قابل قبول عدم قطعیت مدل و قابلیت روش تلفیقی توسعه یافته در واسنجی و کمی‌سازی عدم قطعیت مولفه‌های مختلف مدل به‌طور هم‌زمان بود.