فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

سری‌‌زمانی هیدرولوژیک عاملی وابسته به زمان است که یافتن نحوه تغییرات و پیش‌بینی آن مهم‌ترین هدف تجزیه و تحلیل سری‌های‌زمانی می‌باشد. هدف این تحقیق بررسی همزمان خصوصیات سری‌زمانی و پیش‌پردازش آنها و پارامترهای مهم مدل برنامه‌ریزی بیان‌ژن جهت پیش-بینی‌های با دقت بالا در مراحل آموزش و صحت‌سنجی می‌باشد. در این پژوهش از سری‌های‌زمانی عمق آب زیرزمینی ایستگاه دشت چمچمال واقع در استان کرمانشاه با دوره‌زمانی 12‌ساله و اقلیم کوهستانی و سری‌زمانی ماهانه دمای آلاسکا با دوره‌زمانی 50‌ساله و اقلیم سرد و خشک استفاده شده‌است. برای مدل‌سازی سری‌های‌‌زمانی مذکور از نرم‌‌افزارGenexprotools5.0 استفاده‌شده‌است. نتایج این تحقیق، نشان‌داد تناوبی بودن خصوصیات داده موجود در سری‌زمانی دما، سبب بروز نتایج همبستگی بالای 90% در مراحل مختلف آموزش و صحت‌سنجی گردید به‌طوریکه اثر پارامترهای مختلف بیان‌ژن کمتر از 10‌درصد در بهبود نتایج می‌باشد. از سوی دیگر با بررسی سری-زمانی عمق آب زیرزمینی که فاقد خصوصیت تناوبی و دارای شکلACF نزولی است، نتایج پیش‌بینی مدل GEP با هر پارامتر تاثیرگذار بیان‌ژن،R بیش از 44% در مرحله صحت‌سنجی حاصل‌نشد. این بدان معنی است که پیش‌پردازش سری‌زمانی اثرگذاری بیشتری در نتایج پیش-بینی دارد. به‌طوریکه با حذف ترم تناوب نتایج پیش‌بینی در همه مراحل مدل‌سازی به طرز معنی‌داری کاهش‌می‌یابد. در این حالت بهترین R‌ برای قسمت صحت‌سنجی50 درصد می‌باشد.