تخمین مشخصههای مدلNRTLبا الگوریتمPSOدر جداسازی دیبنزوتیوفن از سوخت با حلال یوتکتیک
نویسندگان
1 دانشگاه پیام نور
2
doi
10.22034/ijche.2025.501285.1492چکیده
جداسازی ترکیبات گوگردیِ همراه سوخت از چالشهای بزرگ در فرایندهای پالایش نفت خام است. گوگردزدایی استخراجی بااستفاده از حلالهای یوتکتیک عمیق، به عنوان روشی مؤثر برای حذف این ترکیبات از سوخت، نظر محققان را جلبکردهاست. در این مقاله، ضریبهای مدل ترمودینامیکی غیرتصادفی دو مایع بااستفادهاز دادههای تعادلی حلالیت دیبنزوتیوفن در دو فاز سوخت مدل و حلال یوتکتیک (کولینکلراید و دیاتیلنگلایکول) با به کارگیری الگوریتم ازدحام ذرات استخراجشده است. سپس، بااستفاده از مدل ترمودینامیکی بهدست آمده، به پیشبینی فرایند گوگردزدایی استخراجی پرداخته شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد که بازدهی جداسازی در دماهای پایینتر بیشتر است و با افزایش نسبت حلال به سوخت، بهطور قابل توجهی افزایش مییابد؛ بهطوری که در دمای ° C 20 ،با افزایش نسبت حلال از 0/1 به 3 موجب افزایش بازده جداسازی از 1/9% به 37% شد، درحالی که در دمای ° C 60، این مقدار از 1/7% به 34% افزایش یافت.