ارتقاء عملیات حمل و نقل هوایی هوشمند با استفاده از رویکرد فرآیندکاوی
نویسندگان
1 استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
3 استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
4 برنامهنویس فرانت اند، گروه اینترنتی ایران، اسنپ فود، تهران، ایران
doi
10.22034/tri.2021.119310چکیده
امروزه ﺻﻨﻌﺖ حملونقل ﻫﻮﺍﻳﻲ ﻧﻘﺶ ﺑﺴﻴﺎﺭ ﻣﻬﻤﻲ ﺩﺭ ﺭﻭﺍﺑﻂ ﮐﺸﻮﺭﻫﺎﻱ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻬﺎﻥ، ﻧﻤﺎﻳﺶ قدرتهای ﺍﻗﺘﺼﺎﺩﻱ ﻭ ﻧﻈﺎﻣﻲ ﻭ ﺗﺴﺮﻳﻊ ﺍﻣﻮﺭ ﺣﻴﺎﺗﻲ ﻳﮏ ﮐﺸﻮﺭ بر ﻋﻬﺪﻩ ﺩﺍﺭﺩ. بهبود عملکرد صنعت حملونقل هوایی با استفاده از تحلیل داده های عظیم موجود در این صنعت توسط روش های هوشمند، باعث افزایش بهره وری این سیستم می شود. طبق بررسی های انجام گرفته باوجود اهمیت این صنعت و وجود داده های عظیم در آن، در مطالعات گذشته به استفاده از روش های مبتنی بر داده برای کشف دانش در این صنعت توجه کم تری شده است. فرآیندکاوی یکی از این روش های هوشمند است که اجازه استخراج خودکار اطلاعات از داده های تاریخچه رخدادها و تجزیهوتحلیل فرآیندهای سیستم را می دهد. این تحقیق برای بررسی چگونگی پیش بینی هوشمند زمان وقوع رویدادهای کلیدی پرواز، به اجرای روش کشف فرآیند از منظرهای کنترل جریان (فرآیندی) و زمانی به کمک نرم افزار پروم می پردازد. در این تحقیق بعد از استخراج داده های اولیه پروازها از شرکت هواپیمایی زاگرس و تبدیل داده ها به گزارش رویداد، گزارش رویداد پروازها وارد پروم می شوند و به استخراج مدل سیستم گذار و پیش بینی زمان وقایع کلیدی پرواز پرداخته می شود. از جمله نوآوری های این تحقیق استفاده از روش پیشبینی زمان رویکرد فرآیندکاوی روی داده های واقعی، پیشبینی زمان و تحلیل رفتار زمانی وقایع کلیدی پروازهای آتی بهصورت پویا و مبتنی بر رفتار گذشته هر پرواز است. بکارگیری نتایج این تحقیق باعث کاهش زمان انتظار، جلوگیری از ازدحام مسافران و افزایش رضایت آن ها با اطلاعرسانی به روز پروازها و درنتیجه افزایش تقاضای حملونقل هوایی می شود. همچنین به ایجاد برنامه ریزی هوشمند در سیستم حملونقل هوایی و بهبود زمان بندی تسهیلات فرودگاهی کمک شایانی می کند.