فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

سنجش مستمر کیفیت آب کارخانه بسیار مهم است. روش‌های کنونی سنجش کیفیت آب از کارایی کافی برخوردار نیست. در این پژوهش برای حل چالش‌های ذکرشده، کاهش خطای انسانی، آنالیز دقیق ‌ تر و افزایش سرعت تشخیص، روشی نوین بااستفاده ‌ از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مطرح شده ‌ است. روش پیشنهادی پژوهش بااستفاده ‌ از 472 نمونه ‌ داده‌های شیمیایی در نرم‌افزار MATLAB آموزش و اعتبار شده‌است. هر یک از نمونه ‌ داده‌ها دارای 6 ویژگی ورودd (pH، هدایت‌سنجی، سختی آب، کل مواد جامد محلول در آب، کلر آزاد و قلیائیت) و یک ویژگی خروجی (هدف) هستند. برای ارزیابی میزان کارایی سنجش کیفیت آب، از معیارهای ماتریس اغتشاش، دقت، صحت و بازخوانی استفاده شده ‌ است. بیشترین دقت مربوط ‌ به روش جنگل تصادفی است. صحت روش ‌ های درخت تصمیم، بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان با هم برابر است. بیشترین میزان بازخوانی مربوط ‌ به روش درخت تصمیم است. روش هوش مصنوعی درخت تصمیم پیشنهادی با دقتی معادل با 70 درصد، صحت معادل با 98 درصد و بازخوانی برابر با 96 درصد نسبت ‌ به روش‌های وایازش لجستیک، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی، کارایی بیشتر و خطای کمتری را نشان داد.