تعیین تابع آموزش مناسب مدل شبکه عصبی به منظور ارتقاء ایمنی تردد جادهای
نویسندگان
1 استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیامنور رضوانشهر، یزد، ایران
3 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
4 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق، یزد، ایران
doi
10.22034/tri.2021.120369چکیده
سالانه تعداد زیادی از مردم دنیا در اثر تصادفات جادهای جان و مال خود را از دست میدهند. یکی از روشهای مناسب به منظور کاهش تصادفات، پیشبینی وقوع تصادفات قبل از رخداد آنها میباشد. در این مقاله بهطور موردی تصادفات محور نائین-اردکان استان یزد با بهرهگیری از مدل شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. تاکنون در هیچ مطالعهای به بررسی تاثیر توابع مختلف آموزش مدل شبکه عصبی در دقت نتایج پیشبینی پرداخته نشده است. هدف این مقاله تعیین تابع آموزش دقیقتر شبکه عصبی به منظور پیشبینی تعداد تصادفات محور موردبررسی بود. در این راستا تعداد 4 تابع مختلف ارزیابی گردید. بررسیهای این مقاله حاکی از برتری نسبی مدل شبکه عصبی با تابع آموزش از نوع trainlmبود. همچنین نتایج نشان داد که عوامل میزان تردد در هر خط و عدم رعایت فاصله ایمن به ترتیب بیشترین تأثیر را در وقوع تصادفات محور موردمطالعه داشتند. کاربرد نتایج تحقیق در بیان دقیقتر اثر متغیرهای مستقل در وقوع تصادفات است. به بیان دقیقتر تاثیرگذاری متغیرهای مستقل میتواند به کارشناسان ایمنی جهت اعمال بهینهتر سناریوهای کاهش تصادفات کمک کند.
