مقایسه ی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی نتیجه ی مناقصات بین المللی برگزار شده برای انتخاب مشاوران صنعت آب (به منظور استفاده در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری)
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیرت پروژه و ساخت، دانشکده معماری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشیار گروه مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده معماری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده معماری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
چکیده
در کشورهای در حال توسعه با ارزش پولی پایین، شرکت های مشاوره برای کسب سود بیشتر به دنبال شرکت کردن در پروژه های بین المللی می باشند. اما شرکت در مناقصات بین المللی نیازمند صرف منابع زیادی (زمان، هزینه و منابع انسانی) برای خرید اسناد مناقصه، ارزیابی شرایط پروژه و آماده کردن پیشنهاد مناقصه است. از این رو پیشبینی نتیجه مناقصات بین المللی می تواند باعث جلوگیری از مصرف منابع برای شرکت در مناقصات نامناسب شود. هدف از این پژوهش شناسایی معیارهای موثر در نتیجه مناقصات بین المللی برگزار شده برای انتخاب مشاوران صنعت آب و مقایسه الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی نتیجه این مناقصات است. معیارهای شناسایی شده شامل نوع امور تخصصی، نحوه ارسال پیشنهاد مناقصه، چگونگی آشنایی با مناقصه، نوع مناقصه، تامین کننده مالی، داشتن همکار در کشور مبدا و نوع پروژه می باشند و الگوریتم های مقایسه شده به ترتیب دقت شامل ماشین بردار پشتیبانی، Chaid، ID3، درخت تصمیم، بیز ساده و نزدیک ترین همسایه هستند. از میان الگوریتم های مذکور، الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی با دقت 89.31 درصد دارای بیشترین دقت می باشد. بنابراین پیشنهاد می شود که از این الگوریتم به عنوان پردازشگر در سیستم های پشتیبان تصمیم مناقصات استفاده شود تا موجب بهبود تصمیم به شرکت/عدم شرکت مشاوران در مناقصات بین المللی صنعت آب شود.
