بررسی اثر متغیرهای طرح اختلاط بر عملکرد تراکم مخلوط آسفالتی با کمک الگوریتمهای داده کاوی
نویسندگان
1 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
3 استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان، استهبان، ایران
doi
چکیده
عوامل یا پارامترهای زیادی بر تراکم میدانی مخلوط آسفالتی، تاثیر میگذارد از آنجا که تعداد متغیرهای موثر بر تراکم زیاد و برخی بر یکدیگر اثر میگذارند، تعیین یک رابطهی درونیابی ثابت تقریبا غیر ممکن است. داده کاوی و تکنیکهای آن راهکاری برای کشف دانش پنهان بین متغیرهای وابسته و مستقل است، همچنین روابط غیر مستقیم و غیرخطی را میتواند با تقسیم بندی دادهها در گروهها یا برگ، در درخت تصمیم شناسایی کند. در این مطالعه، تکنیکهای رایج دادهکاوی در مهندسی عمران، شامل شبکه عصبی، رگرسیون خطی و درخت تصمیم، به عنوان ابزار تحلیلی مورد استفاده قرار میگیرد. با تاکید بر کاربرد روش درخت تصمیم، با هدف بررسی مدلهای کشف دانش و ارائه پیش بینی، سایر ابزارهای داده کاوی نامبرده برای کمک به ساخت وارزیابی مدل ساخته شده، بکار گرفته میشوند. متغیرهای توضیحی که در سه ابزار آماری این مطالعه مورد استفاده قرار میگیرند، شامل: درصدفضای خالی، مقاومت مخلوط آسفالتی، دانهبندی سنگدانهها، درصدقیر، نرمی مخلوط آسفالتی میباشد. نتایج نشان میدهد متغیرهای درصدفضای خالی مصالح سنگی، درصد عبوری الک شمارهی 200 و شمارهی4 و درصدقیر تاثیر بیشتری بر نتایج تراکم و چگالی مخلوط آسفالتی داشتهاند. همچنین مدل رگرسیون خطی چندگانه با ضریب همبستگی نزدیک به یک بین چگالی مخلوط آسفالتی و متغییرهای تاثیرگذار بر آن ارائه شد.
