فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از ابزارهای مهم و اصلی مطالعه جریان و معیار ارزیابی دیگر روش‌ها مانند روش‌های عددی، داده‌های آزمایشگاهی مکانیک سیالات است. بنابراین، کیفیت مطلوب داده‌هایی که در آزمایشگاه اندازه‌گیری می‌شوند، مهم می‌باشد. میدان سرعت سیال، یکی از اطلاعات مهم هر جریانی است که با ابزارهای مختلفی اندازه‌گیری می‌شوند. یکی از آن ابزارها، ابزار اِس.پی.آی.وی است. این ابزار، اطلاعات صفحه‌ای را از مولفه‌های سرعت جریان در اختیار قرار می‌دهد. معمولا، داده‌های استخراج شده از این ابزار، در برخی از نقاط میدان سرعت، به دلایل مختلف و شرایط آزمایشگاهی، دارای خطای زیادی خواهند شد و مقادیر بدست آمده در این نقاط، حذف می‌گردند که اصطلاحا به آن‌ها، نقاط نقص گویند. بنابراین، برای بازسازی میدان سرعت در نقاط نقص، روش‌هایی مورد نیاز است که در این راستا، در پژوهش حاضر، از شبکه‌های عصبی مصنوعی، همانند اِم.اِل.پی و سی.اِن.اِن استفاده شده است. بهینه‌سازی تعداد نرون‌های شبکه اِم.اِل.پی، توسط میانگین خطای داده‌های تست و تطابق تصاویر، انجام شده است. خطای نهایی برای هر یک از روش‌ها بدست آمده است که با توجه به خطاها و تطابق میدان سرعت بازسازی شده با داده‌های آزمایشگاهی، این نتیجه حاصل شد که برای هر دو مولفه سرعت، شبکه عصبی سی.اِن.اِن بهترین عملکرد را داشته‌ است.