برآورد پارامترهای توزیع وایبول آمیخته با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

1 گروه آمار، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، قزوین، ایران.

2 گروه آمار، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، قزوین، ایران.

3 گروه آمار، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، قزوین، ایران.

4 گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، قزوین، ایران.

doi
10.48313/jqem.2026.559855.1584
چکیده

هدف: این مقاله با هدف برآورد پارامترهای توزیع وایبول آمیخته با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه عملکرد آن با روش‌های سنتی برآورد ارایه شده است.روش‌شناسی پژوهش: یک مطالعه شبیه‌سازی تحت شرایط اندازه نمونه‌ها و سطوح سانسور متفاوت انجام شد. الگوریتم ژنتیک برای بیشینه‌سازی تابع درستنمایی به‌کار گرفته شد.یافته‎ها: نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم ژنتیک نسبت به روش ماکسیمم درستنمایی، به‌ویژه در حضور داده‌های سانسورشده، برآوردهای پارامتری دقیق‌تر و پایدارتری ارایه می‌دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه کاربردی نوین از الگوریتم‌های ژنتیک در تحلیل قابلیت اعتماد ارایه می‌دهد و اثربخشی آن‌ها در برآورد پارامترها برای داده‌های سانسورشده را نشان می‌دهد.