شناسایی و اولویتبندی کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره تأمین4.0 (مورد مطالعه صنعت خردهفروشی)
نویسندگان
1 دانشیار، گروه مدیریت، عملیات و علوم تصمیم، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران؛ تهران؛ ایران
2 دانشیار، گروه مدیریت تکنولوژی و نوآوری، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 کارشناسی ارشد، گروه مدیریت عملیات و علوم تصمیم، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
10.22104/jtdm.2024.6904.3317چکیده
مروزه هوش مصنوعی تحولات عظیمی را در دیجیتالی شدن زنجیره تامین در صنعت خرده فروشی ایجاد کرده است. تحقیقات پیشین برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت خرده فروشی را شناسایی کرده اند اما لیست کاربردهای شناخته شده جامعیت نداشته است و اولویت یندی صورت نگرفته است. از آنجایی که میزان ارزیابی بودن امکان موفقیت انطباق با چالش های این حوزه مهم است. هدف پژوهش شناسایی و اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره تأمین 4.0 در صنعت خردهفروشی ایران است که از چالشهای پیادهسازی کمتری برخورداراند.در این پژوهش، ابتدا از روش فراترکیب مقالاتی که در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در زنجیره تأمین 4.0 در صنعت خردهفروشی در مجلات معتبر بینالمللی چاپشدهاند، بررسی شده اند و شناسایی چالش ها از روش دنپ و اولویت بندی کاربردها از روش آراس مشخص شده است.نتایج نشان می دهد کاربردهای ارائه توصیههای شخصیسازیشده، سیستم یکپارچه و هوشمند مدیریت انبارداری، سیستم هوشمند استقبال از مشتریان و چالش های پیچیدگی نظارتی در پیادهسازی سیستم هوش مصنوعی، هزینه بالای زیرساخت فناوری اطلاعات، در دسترس نبودن راههای مناسب برای آموزش چت بات ها از بالاترین اولویت برخوردارند.