طراحی یک مدل پیش‌بینی برای ارزیابی ماسه‌های سیلیسی ریخته گری با استفاده از داده‌کاوی و طراحی آزمایش‌ها(مطالعه ماسه های گروه 50)

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی ،گروه مدیریت صنعتی ،دانشکده مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال ،تهران ، ایران

2 استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی

3 استادیار. گروه مدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

4 دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

doi
10.48313/jqem.2023.199699
چکیده

صنایع معدنی از جمله بخش‌های مهم صنعت در ایران می‌باشند، به همین جهت ارتقای کیفیت در فرآورده‌های محصولات معدنی ضروری است. یکی از این فرآورده‌ها، ماسه‌های سیلیسی ریخته‌گری هستند. هدف از این مطالعه ایجاد یک مدل کامل با استفاده از این گونه از ماسه‌های سیلیسی بود. یک تحلیل جامع بر‌ روی ده معدن انجام شد و هفت معدن برای انجام مرحله ارتقاء کیفیت انتخاب شدند. در مجموع 1400 آزمایش برای دستیابی به هدف اصلی تحقیق که همانا  افزایش کیفیت پارامترهای ماسه‌های سیلیسی بود، انجام شد. همچنین مشخص شد که هفت ویژگی اساسی ماسه‌های سیلیسی، تأثیر قابل توجهی بر کیفیت محصولات نهایی دارد. کیفیت ماسه‌های سیلیسی تحت تأثیر عناصری مانند کلسیم، سدیم، پتاسیم و منیزیم قرار دارند که عناصر قلیایی خاک هستند. درصد بالاتر سیلیس در یک ماده معدنی معمولاً با کیفیت افزایش یافته مرتبط است، زیرا دستیابی به ویژگی‌ها و عملکرد ایده‌آل در ماسه‌های سیلیسی را تضمین می‌کند. عوامل مؤثر  بر کیفیت ماسه‌های سیلیسی توسط کارشناسان با استفاده از تکنیک دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی اولویت‌بندی شدند. این عوامل بر ترکیب شیمیایی، خلوص، واکنش‌پذیری و عملکرد ماسه‌های سیلیسی تأثیر دارند.همچنین یک مدل داده‌کاوی جهت پیش‌بینی کیفیت این ماسه‌ها طراحی شد. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که وجود کلسیم، سدیم، پتاسیم، منیزیم، محتوای سیلیس، ADV (مقدار قلیایی یا اسیدی بودن ماسه ) و pH بر کیفیت ماسه‌های سیلیسی تأثیر می‌گذارد. نتیجه‌گیری می‌شود که این مدل، نگرش و پیش‌بینی کارآمدی را برای افزایش کیفیت محصول ارائه می‌دهد.