روشی نوین در براورد ناپارامتری تابع شدت فرایندهای نقطه ای پواسون فضایی و کاربرد آن در براورد شدت رویش درختان اینگاساپیندوئیدس
نویسندگان
1 عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائی
2 گروه آمار، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
doi
10.48313/jqem.2023.199824چکیده
مدلسازی و براورد تابع شدت یک الگوی نقطه ای، یکی از مسائل مقدماتی و در عین حال اساسی در استنباط فرایندهای نقطه ای است و به عنوان پیش نیاز بسیاری از مسائل دیگر به شمار می رود و از دیدگاههای مختلفی به آن پرداخته شده است. با پیشرفت سریع فناوریهای جمعآوری داده، طیف گستردهای از داده ها تولید شده است و در نظر گرفتن متغیرهای کمکی، گام بزرگی در جهت پیشرفت نظریه ی فرایند نقطهای بوده است . در این مقاله یک روش جدید برای براورد ناپارامتری تابع شدت یک فرایند نقطهای پواسون ناهمگن که تابعی نامعلوم از چندین متغیر کمکی فضایی مستقل است، معرفی می کنیم. از آن جایی که دقت تقریب تابع چندمتغیره بر دقت براورد تابع شدت تاثیر دارد، با بهینه سازی پارامتر شکل تابع پایه شعاعی از طریق کمینه کردن ملاک اطلاع بیزی، کیفیت براورد ناپارامتری شدت فرایندهای نقطه ای پواسون فضایی را ارتقا می دهیم.
