ارائه مدل بهینه سازی برونسپاری مدیریت دانش با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
2 دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.
3 استادیار، گروه مدیریت صنعتی و مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
doi
10.47176/smok.2025.1846چکیده
هدف: مدیریت دانش همچنان به عنوان یک منبع اصلی برای کسب مزیت رقابتی در سازمانها اهمیت دارد. این پژوهش با هدف ارائه مدل بهینهسازی برونسپاری مدیریت دانش با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است.روش پژوهش: این تحقیق از نظر هدف، توسعهای-کاربردی و از نظر روش گردآوری دادهها، توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری شامل هشت نفر از خبرگان و اساتید دانشگاهی و صنعتی در حوزه مدیریت دانش و شش شرکت پیمانکاری بود. نمونهگیری به روش گلوله برفی انجام شد و ابزار اصلی جمعآوری اطلاعات، پرسشنامه بود.یافتهها: در گام نخست، با بررسی مطالعات پیشین و نظرات خبرگان، 28 معیار برای ارزیابی ارائهدهندگان برونسپاری شناسایی شد. سپس، این معیارها با روش فازی تأیید و چارچوب نهایی طراحی شد. در مرحله بعد، پیمانکاران با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بر اساس معیارهای تأییدشده ارزیابی شدند.نتیجهگیری: نتایج نشان داد که یکی از پیمانکاران بالاترین امتیاز را کسب کرده است. مدل پیشنهادی میتواند به سازمانها در انتخاب بهینه ارائهدهندگان خدمات مدیریت دانش و بهبود تصمیمگیری در این زمینه کمک کند. این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رویکرد فازی به تحلیل و ارزیابی ارائهدهندگان خدمات برونسپاری مدیریت دانش پرداخته است که در ادبیات موجود کمتر مورد توجه قرار گرفته است.
