طراحی آماری نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونه‌های متغیر تحت مدل شوک وایبول با فاصله‌های نمونه‌گیری نایکنواخت

نویسندگان

1 عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائی

2 دانشجوی دکترا آمار دانشگاه علامه طباطبائی

doi
10.48313/jqem.2021.148852
چکیده

این مقاله برای اولین بار در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به طراحی آماری نمودار کنترلی تک‌ متغیره X ̅ تحت مدل شوک وایبول پرداخته است. در عمل به‌کارگیری مدل‌های شوک که دارای تابع‌های نرخ خطر منعطف‌تری است در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به واقعیت نزدیکتر است. این تحقیق نشان می‌دهد که نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول(VRS) با فاصله‌های نمونه‌گیری نایکنواخت و اندازه نمونه متغیر، نسبت به نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول با فاصله‌های نمونه‌گیری نایکنواخت و اندازه نمونه ثابت(FRS)، کشف تغییرات میانگین سریع‌تر بوده و عملکرد بهتری دارد. در این مدل با افزایش تغییرات در میانگین، سرعت کشف تغییرات در میانگین افزایش پیدا می‌کند و مقدار h_"1" افزایش و ANF کاهش پیدا می‌کند. همچنین تغییرات نسبتا بزرگ (𝛅≥"2" )، به اندازه نمونه مطلوب نسبتا کوچک (n_"2" ≤ 10" ) و تغییرات کوچکتر(2 >𝛅)، به اندازه نمونه بهینه بزرگتر (11 ≤n_"2") منجر می‌شود.