پیش بینی بیزی برای نمونه سانسور شده از توزیع کوماراسوامی بر اساس مدل آزمون طول عمر سریع جزیی و بررسی کاربرد آن در مواد سرامیکی

نویسندگان

1 عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد لاهیجان

2 گروه مکانیک - دانشکده مهندسی - دانشگاه پیام نور

doi
10.48313/jqem.2021.136199
چکیده

مدل آزمون طول عمر سریع، یکی از مدل‌های بهینه در کسب اطلاعات مربوط به قابلیت اطمینان محصولات، بر اساس تسریع زمان شکست در مدت زمان کوتاه است. در این تحقیق، فاصله پیش‌بینی بیزی برای مقادیر سانسور شده در مدل آزمون طول عمر سریع جزیی با فشار یکسان بر اساس توزیع کوماراسوامی، مطالعه گردیده است. به دلیل عدم وجود فرم بسته در تابع پیش‌بینی بیزی، از الگوریتم زنجیره مارکوف مونت کارلو برای محاسبه تابع پیش‌بینی تقریبی و ساختن فواصل پیش‌بینی استفاده شده است. شبیه‌سازی و یک مجموعه داده واقعی برای مقایسه فواصل پیش‌بینی‌ بیزی، آورده شده است. نتایج نشان می‌دهد که فواصل پیش‌بینی تحت تمامی حالات سانسور عملکرد خوبی دارند و مقادیر واقعی داده‌ها را در بر می‌گیرند. از نتایج به دست آمده می‌توان برای افزایش کیفیت و کاهش زمان و هزینه مربوط به آزمایش‌های کنترل کیفی محصولات استفاده کرد.