تشخیص عیب بلبرینگ ماشینهای صنعتی از طریق صوتسنجی با استفاده از شبکه عصبی
نویسندگان
1 دانشگاه ازاد اسلامی، واحد فیروزکوه، دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی، فیروزکوه، ایران
2 کارشناس ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، گروه مدیریت صنعتی، تهران، ایران
3 مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، ایران،
4 دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، گروه مدیریت صنعتی، تهران، ایران
doi
چکیده
هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل ایجاد ارتعاش و عیوب قابل شناسایی بلبرینگ از طریق صوتسنجی به کمک شبکه عصبی چند لایه است. شبکهی عصبی از روشهای هوشمند محسوب میشود و با توجه به خاصیتهای اصلی آن یعنی قابلیت بالایش برای تخمین توابع غیرخطی و یادگیری تطبیقی، برای عیبیابی ارتعاشات مکانیکی ماشینآلات یعنی صوتسنجی بلبرینگ و تحلیل فرکانسی آنها مورد استفاده قرار گرفته است. برای جمعآوری دادهها، یک نوع بلبرینگ مخروطی ساچمهای سالم و یک بلبرینگ مشابه آن که ساچمههایش معیوب بودند، در دستگاههای مته رومیزی و مته رادیال پایهدار، در 5 دور مختلف مورد استفاده و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، با توجه به شبکهای دارای 10 لایه پنهان، فرکانس سیگنال به عنوان ورودی شبکه عصبی چند لایه در نظر گرفته شده و در نهایت عیوب بلبرینگ و علت احتمالی آن تعیین گردیده و اقدامات اصلاحی پیشنهاد شده است.
