مقایسه سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)وسامانه ماشین بردار پشتیبان(SVM) در تخمین میزان ضریب دبی سرریزهای لبهتیز
نویسندگان
1 دانشیار گروه مهندسی رودخانه و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی
2 دانشیار دانشکده عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
3 دانشجوی دکترای عمران(سازههای هیدرولیکی) دانشگاه تبریز
doi
چکیده
دراین تحقیق به کمک سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و همچنین روش ماشین بردار پشتیبان مدلهایی بدون بعد برای برآورد ضریب دبی در سرریزهای لبه تیز قوس محور ارایه شده است. برای واسنجی و صحتسنجی (آزمون) رابطه پیشنهادی، دادههای آزمایشگاهی کومار-همکاران (Kumar et al., 2012)استفاده گردید و برآورد ضریب دبی از روشهای ANFIS و SVM با مدل تجربی آنها و همچنین مدلسازی برنامهریزی ژنتیک ظهیری مقایسه شد. نتایج محاسباتی نشان داد که مدلهای پیشنهادی از دقت بسیار مناسبی برخوردار میباشند. همچنین نتایج برتر مدلهای مذکور متناسب با بار آبی بالادست، ارتفاع سررریز و زاویه انحنای قوس محوری، حاکی از برقراری ارتباط مستقیم میزان ضریب دبی این نوع سرریز با مشخصات جریان است و این در حالی است که در تحقیق حاضر در مدلسازی باANFIS الگوی ورودی با روش آموزش هیبریدی و تابع عضویت گوسین دو نقطهای با دارا بودن بیشترین ضریب تعیین 993/0 DC= نتایج دقیقتری را نسبت به روش SVM با الگوی ورودی تابع گوسی (RBF) و مقادیر γ، c و ε بهترتیب برابر 3، 10 و 1/0 با داشتن 98/0 DC= ارایه میدهد.