مقایسه سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)وسامانه ماشین بردار پشتیبان(SVM) در تخمین میزان ضریب دبی سرریزهای لبه‌تیز

نویسندگان

1 دانشیار گروه مهندسی رودخانه و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی

2 دانشیار دانشکده عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

3 دانشجوی دکترای عمران(سازه‌های هیدرولیکی) دانشگاه تبریز

doi
چکیده

دراین تحقیق به کمک سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و همچنین روش ماشین بردار پشتیبان مدل­هایی بدون بعد برای برآورد ضریب دبی در سرریزهای لبه تیز قوس محور ارایه شده است. برای واسنجی و صحت­سنجی (آزمون) رابطه پیشنهادی، داده­های آزمایشگاهی کومار-همکاران  (Kumar et al., 2012)استفاده گردید و برآورد ضریب دبی از روش­های ANFIS و SVM با مدل تجربی آن­ها و همچنین مدل­سازی برنامه­ریزی ژنتیک ظهیری مقایسه شد. نتایج محاسباتی نشان داد که مدل­های پیشنهادی از دقت بسیار مناسبی برخوردار می­باشند. همچنین نتایج برتر مدل­های مذکور متناسب با بار آبی بالادست، ارتفاع سررریز و زاویه انحنای قوس محوری، حاکی از برقراری ارتباط مستقیم میزان ضریب دبی این نوع سرریز با مشخصات جریان است و این در حالی است که در تحقیق حاضر در مدل­سازی باANFIS  الگوی ورودی با روش آموزش هیبریدی و تابع عضویت گوسین دو نقطه­ای با دارا بودن بیش­ترین ضریب تعیین 993/0  DC= نتایج دقیق­تری را نسبت به روش SVM با الگوی ورودی تابع گوسی (RBF) و مقادیر γ، c و ε به­ترتیب برابر 3، 10 و 1/0 با داشتن 98/0  DC= ارایه می­دهد.