تخمین ضریب اختلاط عرضی آلایندهها درجریان کانالهای روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 استادیار گروه عمران، دانشگاه غیردولتی شهید اشرفی اصفهانی
2 استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
3 دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
doi
چکیده
درک خودپالایی و از بین رفتن آلودگی در رودخانهها جهت کنترل مؤثر آلودگی در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. اختلاط عرضی آلاینده در کانالهای باز به نسبت از اهمیت بیشتری نسبت به اختلاط طولی برخوردار است. تلاشهای بسیاری جهت برقراری رابطهای بین ضریب اختلاط عرضی و پارامترهای کانال و جریان مانند عرض، عمق، سرعت برشی، فاکتور اصطکاک و انحنای کانال انجام گرفته است. با هدف سادهسازی پیشبینی ضریب اختلاط عرضی، در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات پارامترهای هیدرولیکی و هندسی رودخانهها و کانالها، مدلسازی و سپس پیشبینی ضریب اختلاط عرضی به کمک شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. فرآیند توسعه و ارزیابی مدل با استفاده از مجموعه دادههای واقعی و معیارهای آماری و گرافیکی مختلف صورت گرفت. مدل شبکه عصبی مصنوعی، نتایج قابل قبولی در پیشبینی ضریب اختلاط عرضی نسبت به مدل خطی، ارائه کرد. چنانچه در بهترین مدل، میزان ضریب همبستگی و میانگین مجذور مربعات خطا، به ترتیب 82/0 و 1035/0 بدست آمده است.
