مقایسه دو مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و ASD در پیشبینی بارش و دما تحت شرایط تغییراقلیم و در وضعیتهای آب و هوائی متفاوت
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
2 استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
3 استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
doi
چکیده
تغییر اقلیم از جمله تغییرات بیسابقهای است که در حال وقوع است. میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر دستخوش تغییرات این پدیده است. از آنجایی که پیشبینی این سه پارامتر اقلیمی حائز اهمیت است، در این مطالعه میانگین تغییرات این عوامل برای دورههای 2010-2039، 2040-2069 و 2099-2070 نسبت به دوره پایه 1990-1961 در سه ایستگاه مشهد، بجنورد و بیرجند تحت مدل HadCM3 و سناریوی A2 پیشبینی شدند. مدلهای ریزمقیاس نمایی آماری مورد استفاده LARS-WG و ASD بودند. نتایج نشان دادند که مدل ASD با میانگین خطای مطلق 11/0، 01/0 و 02/0 به ترتیب برای ایستگاههای مذکور نسبت به مدل LARS از دقت بیشتری برخوردار است. پیشبینی تغییرات بارش در این مدل در هر سه ایستگاه نسبت به مدل LARS کمتر است. MAE مقادیر دمای حداقل و حداکثر در LARS نسبت به ASD کمتر است. این مقادیر بهترتیب برای مشهد عبارتند از 0.38 و 0.18 میباشند.