فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از قابلیت های اکوستیک امیشن (Acoustic emission (AE)) تفکیک انواع خرابی ها در کامپوزیت‌های تحت بار می‌باشد. از طرفی مشکل اصلی در تحلیل و پردازش سیگنال‌ها، تفکیک و تمیز منابع خرابی می‌‌باشد؛ پس دسته‌بندی صحیح سیگنال اکوستیک می‌‌تواند در مباحث بازرسی و تفسیر، بسیار کمک کننده و انعکاسی از ساختار داخلی سازه باشد. در این مقاله دسته‌بندی بر مبنای ترکیب دو روش ارائه خواهد شد: روش اول مبتنی بر مبنای ریاضی بوده و به نام آنالیز اجزاء اصلی(Principal component analysis (PCA)) شناخته می‌شود که جهت کاهش ابعاد داده، به‌کار خواهد رفت و روش دوم به نام روش فازی (Fuzzy Clustering means (FCM)) است که پیرو داده‌های بهینه شده از آنالیز اجزاء اصلی، دسته‌بندی را انجام خواهد داد. از کامپوزیت تک جهته شیشه / پلی استر با چیدمان گوناگون و تحت بار گذاری مدI ، جهت اعتبار سنجی این تکنیک‌ها استفاده و در نهایت از تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (Scanning electron microscopy (SEM)) جهت صحه گذاری دسته‌بندی روش فازی بهره برداری خواهد شد.