ارزیابی عملکرد رسانه‌ های خبری فارسی زبان در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از روش ترکیبی داده کاوی، تحلیل شبکه‎ای‎(ANP) و تحلیل پوششی داده‎ها‎(DEA)

نویسندگان

1 کارشناس ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده صنایع و مکانیک، گروه مهندسی صنایع و سیستم‌ها، تهران، ایران.

2 هیئت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی

3 استادیار مهندسی پزشکی، دانشگاه عالی دفاع ملی-پژوهشکده آماد و فناوری‎های دفاعی، اندیشکده علوم و فناوری‌های شناختی

4 کارشناس ارشد دانشگاه امیرکبیر، دانشکده کامپیوتر.

doi
چکیده

امروزه رسانه­های خبری امر خبررسانی را از طریق شبکه­های اجتماعی مانند توییتر توسعه داده­اند. ارزیابی عملکرد خبرگزاری­ها در شبکه‌های اجتماعی می­تواند آنها را در بهبود عملکرد و درنهایت جذب مخاطب کمک ویژه کند. درحقیقت ارزیابی فنون خبری برای جذب مخاطب و هدایت افکار عمومی در مسیر مطلوب رسانه­ها یکی از مهم‌ترین اهداف سیاست‌گذاران رسانه­ای است. به همین منظور ارائه­ روش­های جدید و کارا برای ارزیابی کمی و کیفی عملکرد رسانه­های خبری امری ضروی به‌نظر می­رسد. در این پژوهش روشی سه مرحله­ای پیشنهاد شد که در مرحله­ی اول با استفاده از روش تحلیل شبکه‎ای معیارها و زیرمعیارها رتبه‎بندی شدند. نتایج حاصل از این دو مرحله در روش تحلیل پوششی داده‌ها مورد استفاده قرار گرفت و رسانه­های کارا مشخص شدند. سپس با استفاده از روش اندرسون-پترسون رسانه‌های کارا رتبه­بندی شده و 15 شبکه خبری فارسی زبان در توییتر مورد آزمایش قرار گرفت و رسانه‎های پرمخاطب فارسی زبان رتبه‎بندی ‎شدند. در مرحله نخست، معیار «اصل و استثناء در روایت» به‌عنوان مهم‌ترین و اثرگذارترین معیار فنون جنگ روانی انتخاب شد که براساس معیارهای منتخب شبکه‌های خبری العربیه فارسی‌، کیهان لندن، دوویچه‎وله فارسی و ایندیپندنت فارسی به‌ترتیب به‌عنوان کاراترین شبکه‌های خبری در توییتر انتخاب شدند. نتایج به‌دست آمده در مقایسه با پژوهش­­های مشابه و نظر خبرگان نشان می‎دهد که الگوی استفاده شده الگوی مناسب و کارا برای ارزیابی و رتبه‌بندی شبکه‌های خبری فارسی زبان است.