بررسی نشست محیط پیرامون گود زیرگذر شهید باقدرت شهر کرمان تحت اثر تغییرات مشخصات مکانیکی خاک و دبی پمپاژ آب و پیشبینی آن در شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان و مدیرکل توسعه مدیریت منابع دانشگاه آزاد اسلامی کشور ایران
2 معاون سازمان پسماند شهرداری کرمان
3 استادیار؛ بخش مهندسی، دانشکده مهندسی عمران، عمران گرایش خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
doi
چکیده
با توجه به بلندمرتبهسازی و ساخت تقاطعهای زیرگذر و همچنین به علت شتاب گرفتن ساختوساز ساختمانهای بلند در اکثر کلانشهرها گودبرداریهای عمیق و غیر عمیق همواره مزایا و معایبی را برای مهندسین به همراه دارد. در هنگام ساختوساز زیرگذرهایی که پایینتر از سطح آب زیرسطحی واقعشدهاند هیچ مسئلهای بهاندازه وجود آب نمیتواند موجب اختلال درروند اجرایی پروژه گردد، به دلیل این مشکل در پروژه زیرگذر شهید باقدرت شهر کرمان برای کاهش آب زیرسطحی روشهای مختلفی موردبررسی قرار گرفت درنهایت با توجه به شواهد مستندات علمی معتبر، استفاده از چاه پمپاژ و هدایت به محل پیشبینیشده جهت تخلیه و پایداری سازی گود با نیلینگ موردتایید قرار گرفت. این پژوهش ابتدا مدلسازی عددی زیرگذر شهید باقدرت شهر کرمان با کمک روش اجزا محدود با استفاده از نرمافزار Plaxis2D صورت گرفته و با تغییر مشخصات مکانیکی خاک شامل زاویه اصطکاک داخلی، چسبندگی و ضریب نفوذپذیری خاک و همچنین دبی پمپاژ خروجی، میزان نشست قائم حداکثر پیرامون لبه گود محاسبه گردید و تحلیل لازم در این خصوص انجام پذیرفت. نتایج نشان داد که افزایش زاویه اصطکاک داخلی و چسبندگی و ضریب نفوذپذیری خاک باعث کاهش نشست و افزایش دبی پمپاژ باعث افزایش نشست خاک شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی از نوع پروسپترون چندلایه در نرمافزار MATLAB و دادههای نرمافزار پلکسیس بهعنوان ورودی شبکه به پیشبینی مقادیر نشست محیط پیرامون گود در سایر حالات پرداختهشده است. درنهایت شبکه عصبی مصنوعی با مقدار ضریب همبستگی 0.982 به دست آمده است که نشان دهنده دقت و قدرت پیش بینی دقیق مقادیر واقعی می باشد.