کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های خودروی هوشمند با استفاده از مهاجرت پویای بار

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

2 استادیار، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

3 استادیار، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

doi
10.47176/ECDJ.2025.1632
چکیده

خودروهای هوشمند امروزی به شبکه‌های ارتباطی پیچیده متصل شده و حجم عظیمی از داده را مبادله می‌کنند. این امر منجر به افزایش مصرف انرژی در این شبکه‌ها شده است. در این پژوهش، روشی نوین برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های خودروهای هوشمند ارائه شده است. روش پیشنهادی بر پایه دو تکنیک متعادل‌سازی بار پویا طراحی شده است: نخست، تعیین آستانه‌های پویا بر اساس میانگین بار کاری ماشین‌های مجازی، دوم، پیش‌بینی بار آینده با استفاده از تحلیل رگرسیونی. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که آستانه 10% و 20% بالاتر از میانگین بار کاری ماشین‌ها، مصرف انرژی شبکه را کاهش داده و نرخ تعادل بار را بهبود می‌بخشد. همچنین، مدل پیش‌بینی بار آینده، اختلاف میان بار پیش‌بینی‌شده و بار واقعی را تنها 5% نشان می‌دهد که بیانگر دقت بالای این روش است. این الگوریتم توانست مصرف انرژی را به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش دهد و نرخ موفقیت مهاجرت ماشین‌های مجازی را بهبود ببخشد. این روش می‌تواند در آینده برای مدیریت بهینه منابع در شبکه‌های خودروهای هوشمند به کار گرفته شود و به کاهش هزینه‌های اجرایی و آلودگی محیط زیست کمک کند.