مقایسه عملکرد بازیابی اطلاعات موتورهای جستجوی معنایی و کلیدواژه‌ای بر اساس جستجوی عبارتی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه اصفهان، و مسئول کتابخانه تخصصی ورزش و سلامت ابرار شهرداری اصفهان(نویسنده مسئول) bahari_2062@yahoo.com

doi
10.22034/jkrs.2022.51351.1014
چکیده

هدف: هدف از انجام این پژوهش مقایسه عملکرد بازیابی اطلاعات موتورهای جستجوی معنایی و کلیدواژه بر اساس جستجوی عبارت (ساده و پیچیده) است.روش‌شناسی‌: جامعه پژوهش کاربردی و نیمه تجربی حاضر شامل تمام موتورهای جستجوی فعال در وب است. نمونه‌های پژوهش بر اساس نمونه‌گیری طبقه‌ای تصادفی و نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌های دو چک‌لیست محقق ساخته شامل 10 پرس و جوی عبارتی ساده و پیچیده است.یافته‌ها: بینگ و کلاز (با میزان دقت مشابه 53% )، داک‌داک‌گو و یاهو  به ترتیب بیشترین دقت را در جستجوی عبارات ساده داشتند. در جستجوی عبارات پیچیده نیز به ترتیب بینگ، داک‌داک‌گو، یاهو و کلاز بیشترین میزان دقت را داشتند. به‌طورکلی، بینگ، داک‌داک‌گو، کلاز و یاهو به ترتیب بیشترین میزان دقت را دارند. همچنین، میزان میانگین کل دقت موتورهای جستجوی کلیدواژه‌ای از موتورهای جستجوی معنایی بیشتر است.نتایج: موتور جستجوی کلیدواژه‌ای بینگ بهترین عملکرد را نسبت به سه موتور جستجوی معنایی و کلیدواژه‌ای دیگر دارد. موتورهای جستجوی معنایی بااینکه مدعی هستند توانایی‌های بیشتری در بازیابی اطلاعات مرتبط نسبت به موتورهای جستجوی کلیدواژه‌ای دارند اما در این بررسی مشخص شد کلاز و داک‌داک‌گو در جستجوی عبارتی نسبت به موتورهای جستجوی کلیدواژه‌ای برتری ندارند. این ابزارها به‌عنوان موتورهای جستجوی وب معنایی عملکرد قابل قبولی از خود نشان ندادند و به نظر می‌رسد باید مسیر طولانی را طی نمایند تا به موتورهای جستجوی معنایی واقعی تبدیل شوند و برای نیل به این مهم لازم است از امکانات، ابزارها، ماژول‌ها، و فناوری‌های نوظهور  عصر جدید از قبیل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تلفیق این ماژول‌ها با تکنیک‌های متن‌کاوی، داده‌کاوی، و... بهره گیرند.اصالت: تاکنون در موتورهای جستجوی معنایی و کلیدواژه‌ای نمونه، عملکرد جستجوی عبارتی مقایسه نشده است. و در این راستا، پژوهشگر تلاش کرده است تا با یک بررسی دقیق به یک نتیجه واقعی دست یابد تا موتور جستجوی قدرتمند در این نوع جستجو را به کاربران معرفی کند.