تشخیص ایمیلهای هرزنامه با استفاده از الگوریتم بهینهسازی جهت جریان بهبودیافته
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه ، ایران
2 دانشیار،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه ، ایران
doi
چکیده
با پیشرفت علم و فناوری، محبوبیت روزافزون اینترنت خصوصاً ایمیل به طور گستردهای افزایش یافته است. ایمیل هرزنامه یکی از مخربترین حملات توسط مهاجمان سایبری است که عمدتاً برای انتشار محتوای مخرب از جمله تبلیغات تجاری، ویروسهای رایانهای و اطلاعات گمراهکننده استفاده میشود. مهاجمان معمولاً سیستمها و سرورها را با انواع مختلف بدافزارها و ویروسها هدف قرار میدهند و هدف آنها به خطر انداختن یا دسترسی غیرمجاز به حسابهای سیستم یا ایمیل است. در این مقاله، از الگوریتم جهت جریان بهبودیافته برای انتخاب ویژگی و الگوریتم k نزدیکترین همسایه برای طبقهبندی ایمیل هرزنامه استفاده شده است. الگوریتم جهت جریان معمولاً معایبی مانند گیرافتادن در بهینه محلی و عدم تنوع جمعیتی دارد. برای افزایش توانایی الگوریتم جهت جریان از عملگرهای آشوب بهمنظور تنوع جمعیتی و همگرایی سریع استفاده شده است. در روش پیشنهادی از دو نوع آشوب به نامهای آشوب دایرهای و نگاشت لجستیک استفاده شده است. ارزیابی مدل پیشنهادی برروی مجموعه داده Spambase با 4601 نمونه و 57 ویژگی انجام شده است. نتایج نشان میدهد که درصد صحت مدل پیشنهادی با نگاشت لجستیک در مقایسه با روشهای دیگر بیشتر است.
