بکارگیری نُرم صفر هموار شده وزندار در طبقهبندی نمایش تُنُک جهت شناسایی چهره
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
2 دانشیار،دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران.
doi
چکیده
طبقهبندی و شناسایی یکی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر میباشد که از میان آنها، شناسایی تصاویر چهره بهعنوان یکی از کارآمدترین ویژگیهای بیومتریک در جهت شناسایی انسانها همواره مورد توجه بوده است و درسالیان اخیر در این زمینه تحقیقات گستردهای انجام شده است. تاکنون راهحلهای مختلفی برای شناسایی چهره از سوی محققان مطرح شده است ولی در میان آنها استفاده از طبقهبندی نمایش تُنُک بهعنوان راهحلی مؤثر و خاص مورد توجه قرار گرفته است. یکی از محاسن نمایش تُنُک، دریافت تصاویر ورودی بدون نیاز به استفاده از روشهای استخراج ویژگی است، لذا در این مقاله روش پیشنهادی با بکارگیری نُرم صفر هموار شده وزندار و بر اساس نمایش تُنُک جهت شناسایی چهره معرفی میشود. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی از دو پایگاه داده ORL و AR شامل تصاویر حالات مختلف چهره استفاده شده است که نتایج شبیهسازی شده نشاندهنده عملکرد بسیار مناسب روش نسبت به سایر روشهای معروف در زمینه شناسایی چهره میباشد
