فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

این تحقیق با هدف ارائه یک سیستم هوش کاربردی که الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی (GMDH) نامیده می شود، برای پیش‌بینی غیرمستقیم مقاومت فشاری تک محوری سنگ های آهکی انجام شده‌است. اندازه‌گیری مستقیم مقاومت فشاری تک محوری سنگ در آزمایشگاه، زمان‌بر، دشوار و پرهزینه است. در مطالعه حاضر، چندین آزمایش شاخص سنگ به همراه آزمایش‌های مقاومت فشاری تک محوری بر روی نمونه‌های سنگ آهک جمع‌آوری شده انجام شده است. در این پژوهش، براساس هدف اول، چهار معادله تجربی بر مبنای پیش‌بینی کننده ها، شامل دانسیته خشک، سرعت سیر موج، دوام شکفتگی و شاخص مقاومت بار نقطه‌ای، با هدف پیش‌بینی مقاومت فشاری تک محوری پیشنهاد شد. نتایج این تحلیل‌ها تأیید کرد که نیاز به توسعه مدل‌های چند متغیره جدید در پیش‌بینی مقاومت سنگ وجود دارد. برای این منظور مدل GMDH برای پیش‌بینی مقاومت فشاری تک محوری سنگ طراحی شده‌است. به منظور انجام یک مقایسه عادلانه، یک شبکه عصبی مصنوعی از پیش ساخته شده، به عنوان یک مدل مبنا برای سیستم‌های هوشمند، برای پیش‌بینی مقاومت سنگ طراحی شده است. سپس با استفاده از برخی شاخص‌های ارزیابی عملکرد معروف، مدل های GMDH و شبکه عصبی مورد نظر ارزیابی‌شده و نتایج آن‌ها با انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی و نتایج متوسط مقایسه گردید. نتایج نشان داد که شبکه GMDH یک روش قدرتمند و قوی برای پیش‌بینی دقیق مقاومت فشاری تک محوری سنگ می‌باشد.