فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه، شناسایی متون مشابه، موضوعی با کاربردهای فراوان می‌باشد که با توجه به اهمیت آن، توسط پژوهشگران زبان‌های مختلف مورد‍ تحلیل و بررسی قرار گرفته است. در گذشته اغلب برای درک جملات توسط سامانه­های رایانه‌ای، جملات به‌صورت مجموعه کلمات مورد بررسی قرار می­گرفتند. اما امروزه، با گسترش فناوری و استفاده از شبکه­های عصبی عمیق، می‌توان از خود جملات، مفهوم اصلی را استخراج نمود. بنابراین، رسیدن به مدلی که بتواند جملات را کدگذاری کرده و مفهوم اصلی جمله را با دقت هر چه بیشتر استخراج نماید، یکی از نیازهای ضروری برای این هدف به شمار می­رود. این مقاله قصد دارد تا میزان شباهت جملات را از نقطه نظر معنایی به‌دست آورد که از روش‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کند. از آنجایی که روش‌های یادگیری عمیق نیاز به داده آموزشی زیادی دارند، این مقاله از ایده نگاشت بین زبانی بهره می‌برد. روش پیشنهادی، فضای برداری تعبیه کلمات انگلیسی را به فارسی نگاشت کرده و با کمک مدل آموزش داده شده در زبان انگلیسی، شباهت جملات فارسی به‌دست می‌آید. درنهایت، نتایج نهایی با امتیازات انسانی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی، میزان دقت این سامانه پیشنهادی را 89 درصد ارائه می‌دهد که نسبت به سایر مدل­های یادگیری عمیق برتری دارد.