فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نقایص و نقاط ضعف سیستم‌های امنیتی نظارت تصویری منجر به تلاش برای استفاده از روش‌های ترکیبی برای مرتفع ساختن این مسایل شده است. در این مقاله به مساله تشخیص چهره براساس ارزیابی ساختار و شکل 3 بعدی می‌پردازیم. ارزیابی (برازش) ساختار و دستیابی به شکل 3 بعدی،  سبب می‌شود، تشخیص چهره با گستره وسیعی از پارامترها و تحت شرایط گوناگون امکان‌پذیر شده و مدل‌های ذاتی و غیرذاتی به‌خوبی با پارامترها تفکیک شوند. شرایط نوردهی و موقعیت قرارگیری سر همگی به حساب آمده و به‌خوبی کنترل می‌شوند. همانگونه که می‌دانیم، پارامترهای گوناگونی از قبیل زاویه قرارگیری سر در مقابل دوربین، جهت تصویربرداری، میزان نوردهی و انواع نویزها در تصویر از جمله مسایل تاثیرگذار بر نرخ موفق تشخیص سیستم‌های تشخیص چهره انسانی هستند، اکثریت روش‌های موجود به‌دلیل استخراج گراف چهره و ساختارها تخت دو بعدی در زمینه تشخیص چهره با تغییر زاویه سر به‌ویژه در حالات نیم رخ یا سه رخ دچار خطا و ناکارآمدی می‌شوند. روش مطرح شده در این جا، با استخراج ساختار 3 بعدی صورت، بسیاری از این مسایل را پشت سر می‌گذارد. این روش ترکیبی از ابزارهای هندسه برداری، مترهای آماری و  روش‌های کاهش بعد به‌صورت همزمان است. راستایی آزمایی براساس نرخ تشخیص صحیح و زاویه قرارگیری (چرخش) سر صورت می‌گیرد.